r - R を使用して、iid 正規確率変数を使用して行列を生成します

Question

ループを使用せずに R で正規分布のランダム値を持つデータ セットを生成する方法はありますか? 各エントリは、正規分布を持つ独立確率変数を表します。

Answer 1

iid 正規確率変数のNby行列を作成するには、次のように入力します。M

matrix( rnorm(N*M,mean=0,sd=1), N, M) 

必要に応じて平均偏差と標準偏差を微調整します。

Answer 2

mu平均のベクトルsigmaと標準開発のベクトルとする

mu<-1:10
sigma<-10:1
sample.size<-100
norm.mat<-mapply(function(x,y){rnorm(x,y,n=sample.size)},x=mu,y=sigma)

関連するサンプルを保持する列を持つマトリックスを生成します

Answer 3

以下を使用できます。

replicate(NumbOfColumns,rnorm(NumbOfLines))

rnormなど、他の分布関数に置き換えて、他の分布runifで行列を生成できます。

Answer 4

注意: 各エントリは独立しています。したがって、独立変数ごとに rnorm を 1 回呼び出す必要があるため、for ループの使用を避けることはできません。rnorm(n*m) を呼び出すと、同じ確率変数からの n*m サンプルになります。