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私はggplot2が初めてで、美学の包括的なリストを見つけようとしています。私はそれらの目的を理解していると思いますが、さまざまな状況でどれが使用できるかを知るのは難しいです (主にgeom?)。Hadley の Web サイトでは、個々の geom のページに利用可能な美学が一覧表示されることがあります。2 つが完全に一致しない geom も見つけました。

ここでコメントを検索して答えを探し、本を購入しました！残念ながら、助けにはなりません。

すべての美学が 1 つの次元にリストされ、すべてのジオメトリ (および他のオブジェクト?) が別の次元にリストされたテーブルがあれば素晴らしいと思います。

誰かそのようなことを知っていますか？

オブジェクトに適用できるすべての美学を一覧表示する簡単な方法 (コマンド) は R にありますか?

テーブルの開始方法は次のとおりです。

List           x       y       fill      size    colour   linetype . . .
geom_point    Yes     Yes      Yes       Yes      Yes        No
geom_abline   Yes     Yes      No        Yes      Yes       Yes
.
.
.

審美的な定義/パラメーターのカタログも非常に役立つリファレンスです。

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以下は、default_aes各geomの

            colour size linetype alpha   fill weight shape width height angle hjust vjust family fontface lineheight
abline       black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
area           yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
bar            yes  0.5        1   yes grey20      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
bin2d          yes  0.5        1   yes grey60      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
boxplot     grey20  0.5    solid   yes  white      1    16    --     --    --    --    --     --       --         --
contour    #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
crossbar     black  0.5        1   yes    yes     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
density      black  0.5        1   yes    yes      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
density2d  #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
errorbar     black  0.5        1   yes     --     --    --   0.5     --    --    --    --     --       --         --
errorbarh    black  0.5        1   yes     --     --    --    --    0.5    --    --    --     --       --         --
freqpoly     black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
hex            yes  0.5       --   yes grey50     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
hline        black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
linerange    black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
path         black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
point        black    2       --   yes    yes     --    16    --     --    --    --    --     --       --         --
pointrange   black  0.5        1   yes    yes     --    16    --     --    --    --    --     --       --         --
polygon         NA  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
quantile   #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
raster          --   --       --   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
rect           yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
ribbon         yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
rug          black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
segment      black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
smooth     #3366FF  0.5        1   0.4 grey60      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
step         black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
text         black    5       --   yes     --     --    --    --     --     0   0.5   0.5               1        1.2
tile           yes  0.1        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
violin      grey20  0.5    solid   yes  white      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
vline        black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --

これをハッキングするのに使った醜いコードは

find_aes <- function(geom="point"){

  tryCatch({
  Geom <- getFromNamespace(paste("Geom", ggplot2:::firstUpper(geom), sep=""),
                           "ggplot2")

  tmp <- unclass(Geom$default_aes)
  tmp[is.na(tmp)] <- "yes"
  data.frame(tmp, stringsAsFactors=FALSE)
  }, error = function(e) {})
}

funs <- grep("^geom_", ls("package:ggplot2"),val=T)

geoms <- gsub("^geom_", "", funs)

all <- lapply(geoms, find_aes)
names(all) <- geoms
relevant <- sapply(all, function(x) !is.null(x) && nrow(x) > 0)
library(plyr)
results = do.call("rbind.fill",all)
rownames(results) <- names(relevant[relevant])
results[is.na(results)] <- "--"

options(width=9999)
capture.output(print(results), file="aes.txt")
于 2012-07-27T07:32:05.933 に答える
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ハドリー・ウィッカムによる美的仕様のビネットをご覧ください。

このビネットは、グリッド描画関数が取るさまざまな形式をまとめたものです。この情報のほとんどは、R のドキュメント全体に散在しています。この付録では、すべてを 1 か所にまとめています。

于 2016-02-17T18:31:40.813 に答える