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_id と国でグループ化する必要があります。でグループ化することができましたが、これらの国をグループ化して各国の数を返す_id方法を知りたいです。_id

集計フレームワークを使用しています。ここまでは順調ですね。

conn = Mongo::Connection.new
db   = conn['foobar_development']

cmd = {
  aggregate: 'live_daily_stats',
  pipeline: [
    { '$project' => {
      :metacontent => 1,
      :visits => 1,
    } },
    { '$unwind' => '$visits' },
    { '$match' => { 'visits.minute' => { '$gt' => 224 } } },
    { '$sort' => { 'visits.minute' => 1 } },
    { '$group' => { 
      :_id => '$_id', 
      :visits => { '$push' => '$visits' }, 
      :visits_count => { '$sum' => 1 },
      :metacontent => { '$addToSet' => '$metacontent' },
      } 
    },
    { '$sort' => { 'visits_count' => -1 } },
  ]
}

res = db.command(cmd)['result']

以下が返されます。

[
    [0] {
                 "_id" => "20120726/foobar/song/custom-cred",
              "visits" => [
            [0] {
                                              "country_name" => "UK",
                               "iso_two_letter_country_code" => "UK",
                                                   "referer" => "http://localhost:3000/",
                                                    "minute" => 59,
                                                  "token_id" => "134326199711wfryhpdq"
            },
            [1] {
                                              "country_name" => "UK",
                               "iso_two_letter_country_code" => "UK",
                                                   "referer" => "http://localhost:3000/",
                                                    "minute" => 59,
                                                  "token_id" => "134326199711wfryhpdq"
            },
            [2] {
                                              "country_name" => "US",
                               "iso_two_letter_country_code" => "US",
                                                   "referer" => "http://localhost:3000/",
                                                    "minute" => 59,
                                                  "token_id" => "134326199711wfryhpdq"
            }
        ],
        "visits_count" => 1,
         "metacontent" => [
            [0] {
                                     "date" => "20120726"
            }
        ]
    },
    [1] {
                 "_id" => "20120725/foobar/song/test-pg3-long-title-here-test-lorem-ipsum-dolor-lo",
              "visits" => [
            [0] {
                                              "country_name" => "UK",
                               "iso_two_letter_country_code" => "UK",
                                                   "referer" => "http://localhost:3000/",
                                                    "minute" => 58,
                                                  "token_id" => "13432600883knjzcbic"
            }
        ],
        "visits_count" => 1,
         "metacontent" => [
            [0] {
                                     "date" => "20120725"
            }
        ]
    }
]
4

2 に答える 2

0

と の両方を$group連結するように変更しました。_idcountry_name

cmd = {
  aggregate: 'live_daily_stats',
  pipeline: [
    { '$project' => {
      :metacontent => 1,
      :visits => 1,
    } },
    { '$unwind' => '$visits' },
    { '$match' => { 'visits.minute' => { '$gt' => 224 } } },
    { '$sort' => { 'visits.minute' => 1 } },
    { '$group' => { 
      :_id => { '$add' => ['$_id', '$visits.country_name']}, 
      :visits => { '$push' => '$visits' }, 
      :visits_count => { '$sum' => 1 },
      :metacontent => { '$addToSet' => '$metacontent' },
      } 
    },
    { '$sort' => { 'visits_count' => -1 } },
  ]
}
于 2012-07-26T10:15:26.407 に答える
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ドキュメントから

$group ドキュメントのコレクションに基づいて集計値を計算する目的で、ドキュメントをグループ化します。実際には、グループは Web サイトの各ページの平均ページ ビューなどのタスクを毎日サポートすることがよくあります。

$group の出力は、グループの定義方法によって異なります。このパイプラインで作成するグループの識別子 (つまり、_id フィールド) を指定することから始めます。パイプライン内のドキュメントから単一のフィールド、以前に計算された値、または複数の受信フィールドから作成された集計キーを指定できます。

すべてのグループ式で _id フィールドを指定する必要があります。_id フィールドは、ドット付きフィールド パス参照、複数のフィールドが中括弧 (つまり { と }) で囲まれたドキュメント、または定数値として指定できます。

最初に _id と国の両方でグループ化して (必要なカウントを実行できるようにする)、次に結果を _id だけでグループ化して、必要な構造を提供します。

更新しました：

私はこのようなことを考えていました..しかし、私はそれを確認するための環境設定を持っていません..

    conn = Mongo::Connection.new
    db   = conn['foobar_development']

    cmd = {
      aggregate: 'live_daily_stats',
      pipeline: [
        { '$project' => {
          :metacontent => 1,
          :visits => 1,
        } },
        { '$unwind' => '$visits' },
        { '$match' => { 'visits.minute' => { '$gt' => 224 } } },
        { '$sort' => { 'visits.minute' => 1 } },
        { '$group' => { 
          :_id => {'$_id','$visits.iso_two_letter_country_code'},
          :page_id => '$_id',
          :visits_count => { '$sum' => 1 },
   .... whatever you want ...
          :metacontent => { '$addToSet' => '$metacontent' },
          } 
        },
        { '$group' => { 
          :_id => '$page_id', 
   .... whatever you want ...
          } 
        },
        { '$sort' => { 'visits_count' => -1 } },
      ]
    }

    res = db.command(cmd)['result']
于 2012-07-26T01:34:21.500 に答える