私は現在Pythonで作業しており、プログラムは次のようになります。
function(1)
function(2)
...
function(100)
機能の実行には100％CPUで約30分かかるため、プログラムの実行には多くの時間がかかります。関数は入力のために同じファイルにアクセスし、多くの計算を行い、結果を出力します。
マルチスレッドを導入すると、プログラムの完了にかかる時間が短縮されますか（マルチコアマシンで作業しています）？もしそうなら、いくつのスレッドを使用する必要がありますか？
ありがとうございました！
場合によります。
どの関数も相互にまったく依存していない場合は、もちろん、それらを別々のスレッド (またはmultiprocessingグローバル インタープリター ロックを回避するために を使用するプロセス) で実行できます。システムのリソースの制約に応じて、コアごとに 1 つのプロセスを実行することも、100 のプロセスを実行することも、その間の任意の数を実行することもできます。(システムを所有していない場合、プロセス テーブルにスパムを送信するユーザーを嫌う管理者もいます。)
関数を次々に実行する必要がある場合、それはできません。プログラムを再構築して、独立したタスクを分離しようとするか、P-complete (本質的に並列化が難しい) 問題がある可能性を受け入れて先に進む必要があります。