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ModelForm ではclean_<field_name>、ユーザーが入力したデータを自動的に検証してクリーンアップするメンバー関数を作成できますが、manage.py loaddata?

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でロードされたフィクスチャにloaddataは、検証を必要としないクリーンなデータが含まれていると見なされます (通常、事前の逆操作としてdumpdata)。したがって、簡単な答えは、入力をクリーンアップする必要がある場合、 loaddata は必要なアプローチではないということです。

ただし、カスタム データ クリーニング コードを実装する際に、loaddata の基盤の一部を使用できる可能性があります。Djangoシリアライゼーション ライブラリを使用して、既存のデータ ファイルを読み取り、結果のオブジェクトを正常に保存するスクリプトを簡単に作成できると確信しています。データがクリーンアップされた後。

于 2012-07-26T20:54:19.550 に答える
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他の人が同様のことをしたい場合に備えて、クリーニングを行うためのモデル メソッドを定義しました (そのため、ModelForms から呼び出すことができます)。

MAX_ZIPCODE_DIGITS = 9
MIN_ZIPCODE_DIGITS = 5

def clean_zip_code(self, s=None):
    #s = str(s or self.zip_code)
    if not s: return None
    s = re.sub("\D","",s)
    if len(s)>self.MAX_ZIPCODE_DIGITS: 
        s = s[:self.MAX_ZIPCODE_DIGITS]
    if len(s) in (self.MIN_ZIPCODE_DIGITS-1,self.MAX_ZIPCODE_DIGITS-1):
        s = '0'+s # FIXME: deal with other intermediate lengths
    if len(s)>=self.MAX_ZIPCODE_DIGITS:
        s = s[:self.MIN_ZIPCODE_DIGITS]+'-'+s[self.MIN_ZIPCODE_DIGITS:] 
    return s

clean_次に、モデル内で見つかったメソッドを使用して、レガシー json ファイルをクリーンアップするスタンドアロンの python スクリプトを作成しました。

import os, json

def clean_json(app = 'XYZapp', model='Entity', fields='zip_code', cleaner_prefix='clean_'):
    # Set the DJANGO_SETTINGS_MODULE environment variable.
    os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = app+".settings"
    settings = __import__(app+'.settings').settings
    models   = __import__(app+'.models').models

    fpath    = os.path.join( settings.SITE_PROJECT_PATH, 'fixtures', model+'.json')
    if isinstance(fields,(str,unicode)):
        fields = [fields]
    Ns = []
    for field in fields:
        try:
            instance = getattr(models,model)()
        except AttributeError:
            print 'No model named %s could be found'%(model,)
            continue
        try:
            cleaner = getattr(instance, cleaner_prefix+field)
        except AttributeError:
            print 'No cleaner method named %s.%s could be found'%(model,cleaner_prefix+field)
            continue
        print 'Cleaning %s using %s.%s...'%(fpath,model,cleaner.__name__)
        fin = open(fpath,'r')
        if fin:
            l = json.load(fin)
            before = len(l)
            cleans = 0
            for i in range(len(l)):
                if 'fields' in l[i] and field in l[i]['fields']:
                    l[i]['fields'][field]=cleaner(l[i]['fields'][field]) # cleaner returns None to delete records
                    cleans += 1
            fin.close()
            after = len(l)
            assert after>.5*before
            Ns += [(before, after,cleans)]
            print 'Writing %d/%d (new/old) records after %d cleanups...'%Ns[-1]
            with open(fpath,'w') as fout:
                fout.write(json.dumps(l,indent=2,sort_keys=True))
    return Ns

if __name__ == '__main__':
    clean_json()
于 2012-07-27T17:54:21.283 に答える