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次のように、Django QuerySet を pandas に変換DataFrameします。

qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012)
q = qs.values('date', 'OtherField')
df = pd.DataFrame.from_records(q)

それは機能しますが、より効率的な方法はありますか？

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Django Pandas はこれをうまく解決します: https://github.com/chrisdev/django-pandas/

README から:

class MyModel(models.Model):
    full_name = models.CharField(max_length=25)
    age = models.IntegerField()
    department = models.CharField(max_length=3)
    wage = models.FloatField()

from django_pandas.io import read_frame
qs = MyModel.objects.all()
df = read_frame(qs)
于 2015-05-01T16:25:15.653 に答える
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Djangoの観点から（私はよく知らないpandas）、これは問題ありません。私の唯一の懸念は、レコードの数が非常に多い場合、メモリの問題が発生する可能性があることです。この場合、このメモリ効率の高いクエリセットイテレータに沿った何かが必​​要になります。（記述されたスニペットは、のスマートな使用を可能にするために、いくらかの書き直しが必要になる場合があります.values()）。

于 2012-09-05T18:28:43.527 に答える
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おそらくmodel_to_dictを使用できます

import datetime
from django.forms import model_to_dict
pallobjs = [ model_to_dict(pallobj) for pallobj in PalletsManag.objects.filter(estado='APTO_PARA_VENTA')] 
df = pd.DataFrame(pallobjs)
df.head()
于 2015-03-17T17:12:14.670 に答える