matlab - 99.7 カバレッジの箱ひげ図のひげの値

Question

MATLAB を使用して箱ひげ図から外れ値を特定しようとしています。この関数のデフォルトのウィスカー値は 1.5 で、+- 2.7*シグマまたは 99.3 のカバレッジを提供します。ただし、99.7 または 3*シグマのカバレッジが必要です。この場合、ウィスカーの価値は何でしょうか? 無作為に推測したくなかったので、皆さんの助けが必要です。ありがとう

Answer 1

一般に、次のようにします。

Q1 = icdf('norm',0.25,0,1);
Q3 = icdf('norm',0.75,0,1);
IQR = Q3-Q1;

• 定数がある場合k(デフォルトではBOXPLOTk=1.5はウィスカーの長さを持っています)、IQR 外れ値検定は範囲外の値を識別します:[Q1 - k*IQR, Q3 + k*IQR]外れ値として、これは以下に対応します:

  >> k = 1.5;
  >> sdCov = [Q1 - k*IQR, Q3 + k*IQR]      %# +/-2.698*sigma coverage
  sdCov =
         -2.698        2.698
  

  または（曲線下の面積に関して）：

  >> area = 2*normcdf(sdCov(2), 0, 1)-1    %# 99.3% coverage
  area =
         0.99302
  

• sdCov*sigma逆に、カバレッジが必要な場合は、次のようにします。

  >> sdCov = 3;
  >> k = (Q1+sdCov)/IQR
  k =
         1.7239
  

  また：

  >> area = 0.9973;
  >> sdCov = norminv(1-(1-area)/2);
  >> k = (Q1+sdCov)/IQR
  

  したがって、あなたの場合は以下を使用してください。

  boxplot(data, 'whisker',1.7239)
  

ウィキペディアから借用した図は次のとおりです。