Rで単純な線形モデル（Y〜X）を実行しています。ここで、予測子はカテゴリ変数（0〜10）です。ただし、この変数は正規分布ではなく、使用可能な変換手法 (log、sq など) はどれも役に立ちません。データが負/正に歪んでいるのではなく、いたるところに歪んでいるからです。lm の場合、結果変数 (Y) は正規分布する必要があることは承知していますが、これは予測子にも必要ですか? はいの場合、これを行う方法の提案は大歓迎です。
また、私が見ているデータには患者とコントロールの 2 つのグループがあるため (ご想像のとおり、グループの違いに興味があります)、データが 2 つのグループ内で正規に分布しているか、全体的に分布しているかを確認する必要がありますか? 2つのグループ？
ありがとう。