machine-learning - liblinear または livsvm で「-v」オプションを使用して、各折り畳みの精度を個別に取得するにはどうすればよいですか?

Question

liblinear と libsvm では、このオプション-v kにより k 分割交差検証を実行できます。しかし、統計的有意性をテストするには、各フォールドで得られた精度が必要です。もちろん、各折り目を作成し、トレーニングを実行してk回テストする長い方法がありますが、-vオプションを使用しても各折り目の精度を得る方法があるかどうか疑問に思っていました.

liblinear と libsvm は、私の質問に対して同じ答えになると思います。これについて間違っている場合は修正してください。