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タブ区切りの入力ファイルを MATLAB の nprtool に読み込むのに問題があります。これは、nprtool GUI が混合データ型の読み込みをサポートしていないためだと思います。読み込んでいる .tab ファイルには、およそ 1100 のデータ サンプル (行) があり、それぞれ次のようになっています。

864 1342470776.212023000    172.25.177.41   155.34.234.20   HTTP    440 58689   http-alt    GET http://i.cdn.turner.com/cnn/.e/img/3.0/global/header/hdr-main.gif   image/png,image/*;q=0.8,*/*;q=0.5   gzip,deflate            0.000094000     http://www.cnn.com/

上記は、入力ベクトルの 1 つのサンプルにすぎません。nprtool GUI を使用してファイルをロードしようとしましたが、データが正しく認識されません。それはすべてを「テキストデータ」として扱い、「データ」セクションにいくつかのジャンクがあります。次に、スクリプトを使用して GUI なしで実行しようとしました。このメソッドはエラーをスローします (以下)。これを回避する方法はありますか？以下は、ファイルとエラーをロードするために使用しているスクリプトのスニペットです。どんな助けでも大歓迎です。ありがとう！

text1 = fopen('/Users/cgarry/Desktop/CRANEUM/output.tab');
pacTargets = importdata('/Users/cgarry/Desktop/CRANEUM/data.tab','\t');
pacInputs = textscan(text1,'%s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s');
fclose(text1);

inputs = pacInputs;
targets = pacTargets;

% Create a Pattern Recognition Network
hiddenLayerSize = 10;
net = patternnet(hiddenLayerSize);


% Setup Division of Data for Training, Validation, Testing
net.divideParam.trainRatio = 70/100;
net.divideParam.valRatio = 15/100;
net.divideParam.testRatio = 15/100;


% Train the Network
[net,tr] = train(net,inputs,targets);

% Test the Network
outputs = net(inputs);
errors = gsubtract(targets,outputs);
performance = perform(net,targets,outputs);

% View the Network
view(net)

% Plots
% Uncomment these lines to enable various plots.
%figure, plotperform(tr)
%figure, plottrainstate(tr)
%figure, plotconfusion(targets,outputs)
%figure, ploterrhist(errors)


>> nnet
Error using trainscg (line 97)
Inputs X{1,1} is not numeric or logical.

Error in network/train (line 106)
[net,tr] = feval(net.trainFcn,net,X,T,Xi,Ai,EW,net.trainParam);

Error in nnet (line 21)
[net,tr] = train(net,inputs,targets);
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そうです、Matlab ニューラル ネットワークは混合データ型をサポートしていません。しかし、これを処理する方法は複数あるので心配しないでください。最も簡単な方法は、データを分類することです。たとえば、HTTP を含むすべてのデータは 1 で表され、他のデータは 2、3、... で表されます。他のソフトウェアもいくつか利用できます。R ニューラル ネット パッケージでこれを処理できると思います (よくわかりません)。

于 2012-08-11T04:14:59.833 に答える