image-processing - 紙上の記号を検出

Question

ユーザーが紙に描いた記号を検出したい。この記号はドキュメントによって指定されるため、すべてのユーザーが同じ記号を描画しますが、もちろん、各ユーザーの独自の手書きのために違いが存在します。

1. どのような記号を選択すればよいですか? 簡単に認識できるだけでなく、(各ユーザーの手による) マイナーな変更に対して検出を許容できるものは何ですか?

2. ドキュメント画像内のシンボルを検出するには、どのパターン マッチング方法/アルゴリズムを使用すればよいですか?

Answer 1

この質問は、興味深いが非常に初歩的なドキュメント画像分析の側面を扱っています。

1. あなたの質問のために1.それはあなた自身で最もよく決定された何かです。正直なところ、そのようなシンボルは思いつかないでしょうか。いくつかの記号と認識結果を試す時間があれば、自分で答えるのは非常に簡単です。ヒント：電話のタッチスクリーンの観点から考えてください。多くの場合、ジェスチャ認識があります。通常は、画面のロックやショートカットなどに使用されます。通常どのようなジェスチャーが使用されますか？こちらのスクリーンショットをご覧ください。
2. 認識ははるかに興味深いものです。シンボルが透明で目に見える紙に描かれ、オブジェクトとして画像から簡単に分離できると仮定して（接続されたコンポーネント、OpenCVで利用可能）、モーメントを一致させてみてください。単純なモーメント、またはHu不変モーメントのいずれかで、どちらもOpenCVに存在します。単純な手描きのシンボルの場合、これらで十分です。