私の仕事は、画像のプレート番号がどこにあるかを特定することです。画像はプレートナンバーだけではありません。車全体または何かが含まれている場合があります。ガウスぼかし、グレースケール、コントラスト、ガウスのラプラシアンを使用してエッジを検出しました。
今、画像のプレート番号がどこにあるかを検出する方法に途方に暮れています。ライセンス番号を読み取るつもりはありません。ライセンス番号がどこにあるかをシステムに知らせるだけです。
これに関する研究に私を案内してもらえますか? または、これを行うために使用できるアルゴリズムかもしれません。
ありがとうございました！
これに取り組むより確実な方法は、さまざまなシナリオでナンバープレートのトレーニング画像が十分にある場合、検出器をトレーニングすることだと思います。Opencv ライブラリの Haar カスケード分類器を試すことはできません。学習したパターンのマルチスケール検出を行います。
エッジ検出または何らかの形式のハフ変換を試すことができます。
たとえば、エッジ検出を行ってから、画像内の長方形 (または、画像がまっすぐでない場合は平行四辺形) を探します。プレートがすべて同じ形状とサイズの比率になることがわかっている場合は、それを使用して検索を高速化できます。
編集：
車両のナンバー プレートまたはナンバー プレートには、2 つの印象的な特性があります。
これらのプロパティは、ナンバー プレートのみを抽出するために使用できます。まず、適応しきい値処理を使用してイメージをしきい値処理します。次に、縦横比が標準値に近い範囲で画像の輪郭を見つけます。この方法は、ほとんどの場合に有効です。また、浸食とそれに続くしきい値処理された画像の膨張を試して、ノイズを除去することもできます。