相互運用は非常に遅く、システムリソースに負担がかかるため、Microsoft Office相互運用を使用せずに、460328〜800328の範囲のDataGridView行をExcelまたはSQL Serverデータベーステーブルにエクスポートする最速の方法は何ですか?
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Excelにエクスポートする場合、XMLベースの2007または2010を使用していない場合は、Interopがほとんど唯一の方法です。評判ほど悪くはありませんが。いくつかの解決策をリストします。
1Excelへ
まず、Microsoft.Office.Interop.Excelコンポーネント参照をプロジェクトに追加します。これは、[プロジェクト]->[参照の追加]の[.NET]タブにあるはずです。フォームにusingステートメントを追加します。
Excelを使用=Microsoft.Office.Interop.Excel;
ボタンコントロールを追加し、このコードを本体に追加します。
private void btnExport_Click(object sender, EventArgs e)
{
Excel.Application app = new Excel.Application();
app.Visible = true;
Excel.Workbook wb = app.Workbooks.Add(1);
Excel.Worksheet ws = (Excel.Worksheet)wb.Worksheets[1];
// changing the name of active sheet
ws.Name = "Exported from gridview";
ws.Rows.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center;
// storing header part in Excel
for (int i = 1; i < dataGridView1.Columns.Count + 1; i++)
{
ws.Cells[1, i] = dataGridView1.Columns[i - 1].HeaderText;
}
// storing Each row and column value to excel sheet
for (int i = 0; i < dataGridView1.Rows.Count - 1; i++)
{
for (int j = 0; j < dataGridView1.Columns.Count; j++)
{
ws.Cells[i + 2, j + 1] = dataGridView1.Rows[i].Cells[j].Value.ToString();
}
}
// sizing the columns
ws.Cells.EntireColumn.AutoFit();
// save the application
wb.SaveAs("c:\\output.xls",Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing,Microsoft.Office.Interop.Excel.XlSaveAsAccessMode.xlExclusive , Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing);
// Exit from the application
app.Quit();
}
}
2-SQLServerへ
これには相互運用は必要ありません。使いやすくするために、挿入を実行するイベントにListオブジェクトを渡します。グリッドビューの列に対応するようにテーブルを設定している場合は、簡単です。ここでは、sprocを使用します。
private void btnToSQL_Click(object sender, EventArgs e)
{
string connStr = @"Data Source=(local)\sqlexpress;Initial Catalog=rTALIS;Integrated Security=True";
var cn = new SqlConnection(connStr);
var cm = new SqlCommand("exec usp_InsertRecord", cn);
cm.CommandType = System.Data.CommandType.StoredProcedure;
try
{
cn.Open();
foreach (Row r in rows)
{
cm.Parameters.Clear();
cm.Parameters.AddWithValue("@Number1", r.Number1);
cm.Parameters.AddWithValue("@Number2", r.Number2);
cm.Parameters.AddWithValue("@Number3", r.Number3);
cm.Parameters.AddWithValue("@Number4", r.Number4);
cm.Parameters.AddWithValue("@Number5", r.Number5);
cm.Parameters.AddWithValue("@Number6", r.Number6);
cm.Parameters.AddWithValue("@Number7", r.Number7);
cm.Parameters.AddWithValue("@Date1", r.Date1);
cm.ExecuteNonQuery();
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
finally
{
cn.Close();
}
}
これを微調整する必要がある場合はお知らせください。元の例では、List rows = new List();がありました。form_Loadメソッドで宣言されています。これはそのソリューションでは機能しましたが、範囲が制限されすぎています。私はそれをクラスに上/外に移動したので、フォームのどこからでもinを呼び出すことができます(具体的にはbtnToSQL_Click)。私はそれを以下にコメントアウトしました:
List<Row> rows = new List<Row>();
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
//var rows = new List<Row>(); //limited scope
var sr = new StreamReader(@"C:\so_test.txt");
while (!sr.EndOfStream)
{
string s = sr.ReadLine();
if (!String.IsNullOrEmpty(s.Trim()))
{
rows.Add(new Row(s));
}
}
sr.Close();
dataGridView1.DataSource = rows;
}
Excelに転送する場合、これは私が見つけた最速の方法です(ただし、Office InterOpを使用します)。DataGridViewの各セルをループして、オブジェクトの配列に割り当てます。次に、配列全体をExcel範囲に割り当てます。これは、InterOpを1回だけ呼び出すため、各Excelセルに個別に値を割り当てるよりもはるかに高速です。VBを許してください:
Sub Export()
Dim xlApp As New Excel.Application
Dim wb As Excel.Workbook = xlApp.Workbooks.Add
Dim ws As Excel.Worksheet = wb.Worksheets(1)
Dim dgv as DataGridView = MyDataGridView
Dim ExportArray(dgv.Rows.Count, dgv.Columns.Count - 1) As Object
Dim j, i As Integer
For j = 0 To dgv.Columns.Count - 1
ExportArray(0, j) = dgv.Columns(j).Name
For i = 1 To dgv.Rows.Count
ExportArray(i, j) = dgv(j, i - 1).Value
Next
Next
Dim col As String = ColNumtoLetter(j)
ws.Range("A1:" & col & i).Value = ExportArray
End Sub
Private Function ColNumtoLetter(ByVal iCol As Integer) As String
Dim Result As String = ""
Dim iAlpha As Integer = Int(iCol / 26.001)
Dim iRemainder As Integer = iCol - (iAlpha * 26)
If iAlpha > 0 Then
Result = Chr(iAlpha + 64)
End If
If iRemainder > 0 Then
Result = Result & Chr(iRemainder + 64)
End If
Return Result
End Function
2番目の方法は、最終的な列番号を対応するExcelの列名に変換するだけです。
詳細については、「DataSetからExcelへの高速エクスポート」および「 Excelへのデータのエクスポートを大幅に高速化」を参照してください。
これは非常にうまく機能するEPPlusの使用を指しているため、 OfficeなしでC#からExcelファイルを作成するを確認してください-データテーブルからCSVデータを作成し、Excelファイルをメモリに大量にロードしてストリーミングすることができました。ほんの数行のコード。可変csvDataは、すべてのcsvDataの文字列値です。
using( ExcelPackage pck = new ExcelPackage( ) )
{
//Create the worksheet
ExcelWorksheet ws = pck.Workbook.Worksheets.Add( "Sheet1" );
// set the delimiter
etf.Delimiter = ',';
etf.EOL = "\n";
etf.TextQualifier = "\"";
//Load the datatable into the sheet, starting from cell A1. Print the column names on row 1
ws.Cells["A1"].LoadFromText( csvData, etf );
return pck.GetAsByteArray( );
}
1つのオプションは、ExcelファイルではなくCSVファイルにデータを書き込むことです。Excelは後でそれを読むのに問題はありません。
よく知らない場合は、CSV(つまりコンマ区切り)ファイルでは、フィールドはコンマで区切られ、行は改行(\n
または\r\n
)で区切られます。
次のようなもの(コンパイルされない可能性があります!):
private void WriteData() {
using (var file = System.IO.StreamWriter(@"C:\Path\To\File.csv")) {
foreach (var row in dataGrid.Rows) {
foreach (var cell in row.Cells) {
// Note that if some cells contain commas,
// you'd need to wrap them in quotes.
file.Write(cell.Value).Write(",");
}
}
file.Write("\n");
}
}
パフォーマンスを向上させるには、セルごとに書き込むのではなく、数百(または数千)行を1つの文字列に集めて、それをファイルに書き込むこともお勧めします。
ここでは、DataTableを使用してExcelファイルにデータを書き込みました。データグリッドビューもDataTableと同じだと思います。
最初にデータベースからデータを取得します。
db.GetData(sqlgetprint);
メソッドの呼び出しは次のとおりです。
class DataBaseConnection
{
private OdbcConnection conn1 = new OdbcConnection(@"FILEDSN=C:/OTPub/Ot.dsn;" + "Uid=sa;" + "Pwd=otdata@123;"); //"DSN=Ot_DataODBC;" + "Uid=sa;" + "Pwd=otdata@123;"
//select
public System.Data.DataTable GetData(string sql)
{
try
{
conn1.Open();
OdbcDataAdapter adpt = new OdbcDataAdapter(sql, conn1);
DataTable dt = new DataTable();
adpt.Fill(dt);
conn1.Close();
return dt;
}
catch (Exception ex)
{
conn1.Close();
throw ex;
}
}
}
その後、作業フォームにDataBaseConncetionクラスのオブジェクトを作成します
DataBaseConnection db = new DataBaseConnection();
ボタンクリックイベントで、このコードを記述してExcelファイルに書き込むことができます
string sqlgetprint = "SELECT Service_No,Full_name, Acc_No, OP_date, On_time, Off_time, OP_hours, Payment FROM Print_Op ORDER BY Service_No , OP_date";
DataTable dtall = db.GetData(sqlgetprint);
SaveFileDialog saveFileDialog1 = new SaveFileDialog();
saveFileDialog1.Filter = "Excel Documents (*.xls)|*.xls";
saveFileDialog1.FileName = "Employee Details.xls";
if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
string fname = saveFileDialog1.FileName;
StreamWriter wr = new StreamWriter(fname);
for (int i = 0; i < dtall.Columns.Count; i++)
{
wr.Write(dtall.Columns[i].ToString().ToUpper() + "\t");
}
wr.WriteLine();
//write rows to excel file
for (int i = 0; i < (dtall.Rows.Count); i++)
{
for (int j = 0; j < dtall.Columns.Count; j++)
{
if (dtall.Rows[i][j] != null)
{
wr.Write(Convert.ToString(dtall.Rows[i][j]) + "\t");
}
else
{
wr.Write("\t");
}
}
//go to next line
wr.WriteLine();
}
//close file
wr.Close();
if (File.Exists(fname))
{
System.Diagnostics.Process.Start(fname);
}
}
}
catch (Exception)
{
MessageBox.Show("Error Create Excel Sheet!");
}
これはより速い方法かもしれません、
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;
public static void SaveGridToExcel(DataGridView DGV)
{
if (DGV.Rows.Count > 0)
{
string filename = "";
SaveFileDialog SV = new SaveFileDialog();
SV.Filter = "EXCEL FILES|*.xlsx;*.xls";
DialogResult result = SV.ShowDialog();
if (result == DialogResult.OK)
{
filename = SV.FileName;
bool multiselect = DGV.MultiSelect;
DGV.MultiSelect = true;
DGV.SelectAll();
DGV.ClipboardCopyMode = DataGridViewClipboardCopyMode.EnableAlwaysIncludeHeaderText;
Clipboard.SetDataObject(DGV.GetClipboardContent());
var results = System.Convert.ToString(Clipboard.GetData(DataFormats.Text));
DGV.ClearSelection();
DGV.MultiSelect = multiselect;
Microsoft.Office.Interop.Excel.Application XCELAPP = null;
Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook XWORKBOOK = null;
Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet XSHEET = null;
object misValue = System.Reflection.Missing.Value;
XCELAPP = new Excel.Application();
XWORKBOOK = XCELAPP.Workbooks.Add(misValue);
XCELAPP.DisplayAlerts = false;
XCELAPP.Visible = false;
XSHEET = XWORKBOOK.ActiveSheet;
XSHEET.Paste();
XWORKBOOK.SaveAs(filename, Excel.XlFileFormat.xlOpenXMLWorkbook);
XWORKBOOK.Close(false);
XCELAPP.Quit();
try
{
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(XSHEET);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(XWORKBOOK);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(XCELAPP);
}
catch { }
}
}
}
私にとって、速度を上げるための最善の改善は、この方法を使用することでした。
private const string connectionString = "OLEDB;Provider=SQLOLEDB.1;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Data Source=MYDBSERVER;Use Procedure for Prepare=1;Auto Translate=True;Packet Size=4096;Workstation ID=SERVERID;Use Encryption for Data=False;Tag with column collation when possible=False;Initial Catalog=DBName";
object misValue = System.Reflection.Missing.Value;
Excel.Application xlsApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook xlsWorkbook = xlsApp.Workbooks.Add(misValue);
Excel.Worksheet myWS = xlsWorkbook.Sheets[1];
Excel.ListObject lo = myWS.ListObjects.AddEx(Excel.XlListObjectSourceType.xlSrcQuery, connectionString, true,
Excel.XlYesNoGuess.xlGuess, myWS.Range["A5"]);
//A5 is the starting cell
lo.QueryTable.CommandText = "SELECT * FROM TABLE";
lo.Refresh();
「for」ループ(各セルの書き込み)を使用してDataReader / Datatableを試しましたが、どちらも5800行(および40列)のクエリの回復に時間がかかりすぎました。数字で:
DataReader-5:16分
この方法-13秒