MDX を使用して Google の BigQuery にクエリを実行する方法があれば、非常に便利です。自然な解決策は、モンドリアン アダプターになると思います。
このような作品はありますか？
私が質問している理由は、MDX には多くのノウハウがあり、MDX コネクタを使用すると、既に知っていることを再利用できるからです。
さらに、MDX は OLAP クエリに最適です。階層や親の比率の計算 (合計に対する寄与率など) などは MDX で標準化されていますが、SQL では 100 通りの方法で解決できます。
過去 3 週間の空でない週の移動平均を計算することは、依然として SQL では複雑ですが、MDX では簡単です。多くの例があります。
そして最後に、Excel Pivot または MDX クエリを吐き出す他の 100 以上の既存のツールを使用して、Google BigQuery からのデータを分析できるようになります。
乾杯、ミカ
SaikuユーザーインターフェイスでMondrian/BigQueryを使用しているデモがここにあります。
http://dev.analytical-labs.com/
このアーカイブには、Saikuの組み込みMondrianサーバーでBigQueryデータソースを設定するために使用できる依存関係が含まれています（SaikuのTwitterフィードからこれを取得しました）。
BigQueryを設定するための手順は次のとおりです。
https://gist.github.com/4073088
Saiku（TomcatとMondrianが埋め込まれている）をここからダウンロードして、テストのためにローカルで実行できます。
http://analytical-labs.com/downloads.php
私が気付いた問題の1つは、BigQuery SQLの制限により、ドリルダウン機能が機能しないことです。私の推測では、Mondrianの開発者は、これを回避するためにBigQueryに特別なSQLサポートを追加する必要があります。たとえば、ORDER BY句で使用されるフィールドは、SELECTフィールドリストにも含まれている必要があります。
Pentaho の Mondrian との既存の BigQuery 統合はありません。1 つ指摘しておきたいのは、BigQuery は大規模なデータセットに対してすでに非常に高速であるため、Mondrian の利点の一部は BigQuery バックエンドでは意味がない可能性があるということです。しかし、既存の Pentaho 分析ツールを使用してデータを探索できることは想像できました。ユースケースについて詳しく知りたいです。