machine-learning - LibSVMのSVMパラメーターについて学ぶための良いリソース

Question

LibSVMのさまざまなパラメーターとその使用方法について学ぶための良いリソースは何ですか？コストパラメータとガンマパラメータ、コストの重みなどについていくつかの議論を見てきました。これらのパラメーターの意味と、さまざまな状況で分類子を改善するためにどのように使用する必要があるかがわからないため、これらのパラメーターのコツをつかむことができません。

SVM分類のためにこれらを説明する包括的なリソースはありますか？

Answer 1

libsvm FAQが役に立ちます。C パラメータとガンマ パラメータに関する限り、C パラメータは、ソフト マージン SVM で使用される誤差項のコスト パラメータです。ガンマ パラメーターは、ガウス RBF の単一パラメーターです。単純なグリッド検索を使用して、両方の最適値を見つけることができます。