これを行う 1 つの方法を次に示します。ポイントを使用してグラデーションを 1 つずつプロットする、ちょっとしたハックです。
plot(NA,NA,xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),asp=1,bty="n",axes=F,xlab="",ylab="")
segments(0,0,0.5,sqrt(3)/2)
segments(0.5,sqrt(3)/2,1,0)
segments(1,0,0,0)
# sm - how smooth the plot is. Higher values will plot very slowly
sm <- 500
for (y in 1:(sm*sqrt(3)/2)/sm){
for (x in (y*sm/sqrt(3)):(sm-y*sm/sqrt(3))/sm){
## distance from base line:
d.red = y
## distance from line y = sqrt(3) * x:
d.green = abs(sqrt(3) * x - y) / sqrt(3 + 1)
## distance from line y = - sqrt(3) * x + sqrt(3):
d.blue = abs(- sqrt(3) * x - y + sqrt(3)) / sqrt(3 + 1)
points(x, y, col=rgb(1-d.red,1 - d.green,1 - d.blue), pch=19)
}
}
そして出力：
これらのグラデーションを使用してデータを表現したかったのですか? d.redもしそうなら、 、d.green、を変更することが可能かもしれd.blueません - 私はまだそのようなものをテストしていません. これが多少役立つことを願っていますが、colorRampたとえば、を使用した適切なソリューションの方がおそらく優れています。
編集:バティストの提案によると、これは情報をベクトルに保存し、一度にすべてプロットする方法です。これはかなり高速です (特にsmset を 500 に設定した場合など)。
plot(NA,NA,xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),asp=1,bty="n",axes=F,xlab="",ylab="")
sm <- 500
x <- do.call(c, sapply(1:(sm*sqrt(3)/2)/sm,
function(i) (i*sm/sqrt(3)):(sm-i*sm/sqrt(3))/sm))
y <- do.call(c, sapply(1:(sm*sqrt(3)/2)/sm,
function(i) rep(i, length((i*sm/sqrt(3)):(sm-i*sm/sqrt(3))))))
d.red = y
d.green = abs(sqrt(3) * x - y) / sqrt(3 + 1)
d.blue = abs(- sqrt(3) * x - y + sqrt(3)) / sqrt(3 + 1)
points(x, y, col=rgb(1-d.red,1 - d.green,1 - d.blue), pch=19)
ラスタライズされた背景画像を使用したソリューションを次に示します。関数のsharpnessパラメーターはtricol、色が黒にフェードする速さを制御します。1 に設定するとエドワードの色になり、2 に設定すると下の色になります。
# Coordinates of the triangle
tri <- rbind(sin(0:2*2/3*pi), cos(0:2*2/3*pi))
# Function for calculating the color of a set of points `pt`
# in relation to the triangle
tricol <- function(pt, sharpness=2){
require(splancs)
RGB <- sapply(1:3, function(i){
a <- sweep(pt, 2, tri[,i])
b <- apply(tri[,-i], 1, mean) - tri[,i]
sharpness*((a %*% b) / sum(b^2))-sharpness+1
})
RGB[-inpip(pt,t(tri)),] <- 1 # Color points outside the triangle white
do.call(rgb, unname(as.data.frame(pmin(pmax(RGB, 0), 1))))
}
# Plot
res <- 1000 # Resolution
xi <- seq(-1, 1, length=res) # Axis points
yi <- seq(-.8, 1.2, length=res)
x <- xi[1] + cumsum(diff(xi)) # Midpoints between axis points
y <- yi[1] + cumsum(diff(yi))
xy <- matrix(1:(length(x)*length(y)), length(x))
image(xi, yi, xy, col=tricol(as.matrix(expand.grid(x,y))), useRaster=TRUE)
lines(tri[1,c(1:3,1)], tri[2,c(1:3,1)], type="l")
各コーナーを色 (赤、緑、青) でtricol()表します。コーナーから点までのベクトルiの行列と、コーナーから反対側のエッジの中心までのベクトルを定義します。次に、相対距離 = 色の強度を取得するために投影およびスケーリングします (そして、色を少し調整するために小さなハックを適用します)。この単純な代数のような問題に関しては、魔法のように働くことができます。aptbabsharpness
エイリアシングのためにエッジの周りに小さなノイズが発生しますが、おそらくそれを微調整するか、三角形にわずかに幅の広い線を描くことができます.
phonRこれは、パッケージ用に作成した実装です...fillTriangle関数はエクスポートされないため、:::演算子を使用してアクセスする必要があります。例は、pch ベースとラスター ベースの両方のアプローチを示しています。
# set up color scale
colmap <- plotrix::color.scale(x=0:100, cs1=c(0, 180), cs2=100, cs3=c(25, 100),
alpha=1, color.spec='hcl')
# specify triangle vertices and corner colors
vertices <- matrix(c(1, 4, 2, 1, 3, 4, length(colmap), 1, 30), nrow=3,
dimnames=list(NULL, c("x", "y", "z")))
# edit next line to change density / resolution
xseq <- yseq <- seq(0, 5, 0.01)
grid <- expand.grid(x=xseq, y=yseq)
grid$z <- NA
grid.indices <- splancs::inpip(grid, vertices[,1:2], bound=FALSE)
grid$z[grid.indices] <- with(grid[grid.indices,],
phonR:::fillTriangle(x, y, vertices))
# plot it
par(mfrow=c(1,2))
# using pch
with(grid, plot(x, y, col=colmap[round(z)], pch=16))
# overplot original triangle
segments(vertices[,1], vertices[,2], vertices[c(2,3,1),1],
vertices[c(2,3,1),2])
points(vertices[,1:2], pch=21, bg=colmap[vertices[,3]], cex=2)
# using raster
image(xseq, yseq, matrix(grid$z, nrow=length(xseq)), col=colmap)
# overplot original triangle
segments(vertices[,1], vertices[,2], vertices[c(2,3,1),1],
vertices[c(2,3,1),2])
points(vertices[,1:2], pch=21, bg=colmap[vertices[,3]], cex=2)
