私は現在、Nello Cristianiniによる「サポートベクトルマシンとその他のカーネルベースの方法の概要」という本を読んでいますが、彼が第2章以降で説明している線形学習マシンの二重表現の概念に頭を悩ませることはできません。セクション3.2「機能空間への暗黙のマッピング」の第3章では、この二重表現が一般的な概念なのか、それともこの本に固有の命名規則なのかを知りません。ですから、誰かがすでにそれを読んだことがあるなら、私はその本とそのセクションを具体的に引用しているのです。しかし、それが一般的な概念である場合、線形学習マシンの二重表現が何を意味するのか、そしてこの二重表現の利点は何であるのかを誰かが明確にできれば幸いです。
これがあまりにも曖昧な質問ではないことを願っていますが、残念ながら、これらの概念の背景や理解がなく、質問についてさらに詳しく説明することはできません。
どんな助けでも大歓迎です。