数字 (1 ～ 10) の手書きでうまく機能するソリューションはありますか? tesseract を試しましたが、ゴミしか得られません。
OSS が理想ですが、商用でも構いません。
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OpenCV には、手書き数字認識 OCR サンプルが付属しています。あなたはそれを参照することができます: http://code.opencv.org/projects/opencv/repository/revisions/master/entry/samples/python2/digits.py
kNN と SVM の両方を使用して手書きの数字をトレーニングし、OCR を適用します。
以下は kNN トレーニングの出力です (エラーはわずか 3.5% です)。
于 2012-08-04T12:49:41.767 に答える
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検索中にあなたの投稿に出くわし、興味深い研究に引き込まれました。私の調査結果のいくつかをあなたとフォーラムで共有します。
手書き認識 (ICR、ニューラル ネットワーク ベース) の研究と、その結果として得られる OCR ソリューションは、最近本格的に始動しています。過去 10 年間に多くのアルゴリズムが提案されましたが、手書き認識は依然として課題のままです。
まず、無料のプログラミング リソースへのポインタ (MB、プログラミング環境や OS について何も言わないので、私の提案は主に Windows を対象としています)。
www.codeproject.com/Articles/143059/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi これは C# で手書き数字を認識するためのニューラル ネットワークのページです。 MFC/C++ モデルを採用した手書き数字の認識のためのニールのニューラル ネットワーク。O'Neill の作品の詳細については、www.codeproject.com/KB/library/NeuralNetRecognition.aspx を参照してください。
http://asprise.com/product/ocr/selector.php 彼らのソリューションは Visual Basic 用なので、Windows が主な魅力ですが、Linux、Mac OS、および UNIX のいくつかのフレーバーをサポートしているようです。SDK は無料です。ここからダウンロードしてください: www.asprise.com/product/ocr/download.php?lang=vb
(このフォーラムの別の場所で、asprise に関する肯定的なフィードバックを見てきました: Window 7 OCR API )
もう 1 つの優れたリソースがあります。OCR 機能をテストするための手書きデータベースです。www.yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html これは、手書き数字の MNIST データベースのメイン ページです (60,000 の例と、 10,000 例) このサイトによると、数字は既にサイズが正規化され、固定サイズの画像の中心に配置されているため、実世界のデータでの学習手法とパターン認識方法に集中し、前処理と書式設定の労力を最小限に抑えることができます。
MNIST は、大規模な NIST データベースの (無料の) サブセットであり、(有料で) ここから入手できます: www.nist.gov/srd/nistsd19.cfm
商用ソリューション
www.captricity.com/handwriting-ocr-software/ このソリューションは、あらゆる自由形式の手書き入力を処理します。
このソフトウェアは、紙、PDF、ファックス、efax、およびあらゆる種類の手書きおよび人間によるマークアップのすべての静的ドキュメントを変換します。「従量制」モデル (無料で 10 ページ) と月額 75 ドルの最小限の有料ソリューションがあります。
www.cvisiontech.com/trapeze/general/trapeze.html?lang=eng CVISION の Trapeze for Forms は、構造化されたフォームからのフィールド データ内の手書き入力を処理します。
情報を検証し、この情報を文書データベースに出力します。
HTHいくつか！
于 2014-01-12T09:45:53.180 に答える