Pythonベースのスクリプトからの構造化データの比較的少量（たとえば、レコードあたり数1kB）の複数のインスタンス（異なる結果セット）を、人間がアクセスでき、コンピューターがアクセスできる外部ファイルに保存したいと思います。
データのタイプは階層型ディクショナリ（オブジェクトとプロパティ。プリミティブ型（数値、文字列、リスト）またはネストされたオブジェクト）です。レコードの構造はわずかに異なる可能性があり、構造を事前に定義する必要はありません。
ファイルはほとんど読み取りであり、（計算コードからのみ）新しいレコードを追加することはめったになく、既存のレコードを変更することはありません。
すでにデータをピクルスにするか、JSONにエクスポートすることはできますが、よりユーザー指向のインターフェース、特にスプレッドシート（libreoffice / gnumeric）との統合を追加したいと思います。ユーザーは自分のツールを使用して次のようなことを言うことができるはずです。
take all computations from yesterday and for each computation, plot point beta as function of foo.alpha if foo.alpha>.15
明らかに、これはpython + matplotlibで書くのは簡単ですが、私は使用法を非pythonistasに拡張する方法を検討しています。