データベースを使用している場合、変更を保存するためにデータベースへの 5000 回以上のラウンド トリップが原因で、パフォーマンスが低下します。各往復は高価になる可能性があります。これらの変更を保存するための最善の策は、それらをバッチ処理することです。これは EF が行います (それがあなたが作業しているものだと思います)。
単一の SQL ステートメントを使用してリスト内のオブジェクトを識別できる場合、おそらくストアド プロシージャがそのデータを更新する最速の方法です。ただし、後でオブジェクトを更新しないと、オブジェクト キャッシュが基礎となるデータベースと同期しなくなるリスクがあります。Entity Framework を使用して、ストアド プロシージャをコンテキストにインポートし、それを直接呼び出すことができます。
他のオプションは、あなたが書いたものです - foreach ループです。生成されたものではなく、作成したものである場合は、リポジトリ クラスの Modify メソッドのプロファイリングを詳しく調べます。
これは、パフォーマンスのニーズがモデルの純粋さを上回るケースの 1 つかもしれません。私の経験では、EF やその他の ORM フレームワークは、オブジェクトを個別に扱う場合や小さなセットを扱う場合には優れていますが、中規模から大規模なデータ コレクション (数百のレコードのみ) を扱う場合は、セットベースのデータをオフロードする方がはるかに効率的であることがわかりました。データベースへの処理を行い、データベース エンジンに最適化された処理を実行させます。実行時間を数分から数秒に短縮することについて話し合っています。
頑張ってください!