machine-learning - 回帰木とモデル木の違い

Question

回帰木と線形モデル ツリーの違いを理解するのに助けが必要です。

よろしく

シャザド

Answer 1

線形モデル ツリーは、各リーフに線形機能モデルを持つ決定ツリーですが、従来の回帰ツリー (CART など) では、各リーフの統計単位の応答変数のサンプル平均 (したがって、定数) が次のようになります。検討されています。線形モデル ツリーは局所的に重み付けされた回帰の形式と見なすことができますが、回帰ツリーは区分定数回帰です。

線形モデル ツリーの詳細については、お問い合わせください。

Torgo、L .回帰ツリーの葉の機能モデル。機械学習に関する第 14 回国際会議の議事録、pp. 385–393。モーガン・カウフマン、1997年。