私はいくつかのテストを実行して、データがどのような分布に従うかを判断しようとしています。私のデータの密度を見ると、ロジスティック分布に少し似ていると思いました。パッケージMASSを使用して、分布のパラメーターを推定しました。ただし、通常よりも優れているものの、それらを一緒にグラフ化すると、ロジスティックはまだあまり良くありません。どの分布がより良くなるかを見つける方法はありますか?お手伝いありがとう !
library(quantmod)
getSymbols("^NDX",src="yahoo", from='1997-6-01', to='2012-6-01')
daily<- allReturns(NDX) [,c('daily')]
dailySerieTemporel<-ts(data=daily)
x<-na.omit(dailySerieTemporel)
library(MASS)
(xFit<-fitdistr(x,"logistic"))
# location scale
# 0.0005210570 0.0106366354
# (0.0002941922) (0.0001444678)
xFitEst<-coef(xFit)
plot(density(x))
set.seed(125)
lines(density(rlogis(length(x), xFitEst['location'], xFitEst['scale'])), col=3)
lines(density(rnorm(length(x), mean(x), sd(x))), col=2)