データがどのように見えるか (または、これがどのデータベースか、少し難しい) を知らなくても、日付と ID が同じままである履歴テーブルがあると仮定すると、次のようになります...
+----+-------+------------+
| ID | PRICE | CHNG_DATE |
+----+-------+------------+
| 1 | 2.5 | 2001-01-01 |
| 1 | 42 | 2001-01-01 |
| 2 | 4 | 2001-01-01 |
| 2 | 4 | 2001-01-01 |
| 3 | 4 | 2001-01-01 |
| 3 | 3 | 2001-01-01 |
| 3 | 2 | 2001-01-01 |
+----+-------+------------+
データベースがサポートしてWith
いRow_number
て、次のように書くことができます
WITH data
AS (SELECT id,
price,
chng_date,
Row_number()
OVER (
partition BY id
ORDER BY chng_date) rn
FROM price)
SELECT data.id,
data.price new,
data_prv.price old,
data.chng_date
FROM data
INNER JOIN data data_prv
ON data.id = data_prv.id
AND data.rn = data_prv.rn + 1
WHERE data.price <> data_prv.price
それはこれを生み出すでしょう
+----+-----+-----+------------+
| ID | NEW | OLD | CHNG_DATE |
+----+-----+-----+------------+
| 1 | 42 | 2.5 | 2001-01-01 |
| 3 | 3 | 4 | 2001-01-01 |
| 3 | 2 | 3 | 2001-01-01 |
+----+-----+-----+------------+
デモ
データベースLAG()
がさらに簡単にサポートしている場合
WITH data
AS (SELECT id,
price new,
chng_date,
Lag(price)
OVER (
partition BY id
ORDER BY chng_date) old
FROM price)
SELECT id,
new,
old,
chng_date
FROM data
WHERE new <> old
デモ