APIを介してローカルファイルをBigQueryに読み込もうとしていますが、失敗します。ファイルサイズは98MBで、500万行を少し超えています。過去に問題なく、同じ行数とわずかに大きいファイルサイズのテーブルをロードしたことに注意してください。
私が使用しているコードは、他のいくつかのテーブルをアップロードするために正常に使用したAPIドキュメントのコードとまったく同じです。私が得るエラーは次のとおりです。
Errors:
Line:2243530, Too few columns: expected 5 column(s) but got 3 column(s)
Too many errors encountered. Limit is: 0.
Job ID: job_6464fc24a4414ae285d1334de924f12d
Start Time: 9:38am, 7 Aug 2012
End Time: 9:38am, 7 Aug 2012
Destination Table: 387047224813:pos_dw_api.test
Source URI: uploaded file
Schema:
tbId: INTEGER
hdId: INTEGER
vtId: STRING
prId: INTEGER
pff: INTEGER
同じファイルがCloudStorage(dw_tests / TestCSV / test.csv)から問題なく読み込まれるため、CloudStorageからも失敗するため、列が少ない1行について報告された問題ではないことに注意してください。行の形式は正しいです。
次のジョブにも同じ問題があります。唯一の違いは、テーブル名とスキーマ内のフィールドの名前が異なることです(ただし、データファイル、フィールド、およびタイプは同じです)。それらの試みで、それは問題のある別の行を主張しました:
Line:4288253, Too few columns: expected 5 column(s) but got 4 column(s)
仕事は次のとおりです。
job_cbe54015b5304785b874baafd9c7e82e load FAILURE 07 Aug 08:45:23 0:00:34
job_f634cbb0a26f4404b6d7b442b9fca39c load FAILURE 06 Aug 16:35:28 0:00:30
job_346fdf250ae44b618633ad505d793fd1 load FAILURE 06 Aug 16:30:13 0:00:34
Pythonスクリプトが返すエラーは次のとおりです。
{'status': '503', 'content-length': '177', 'expires': 'Fri, 01 Jan 1990 00:00:00 GMT', 'server': 'HTTP Upload Server Built on Jul 27 2012 15:58:36 (1343429916)', 'pragma': 'no-cache', 'cache-control': 'no-cache, no-store, must-revalidate', 'date': 'Tue, 07 Aug 2012 08:36:40 GMT', 'content-type': 'application/json'}
{
"error": {
"errors": [
{
"domain": "global",
"reason": "backendError",
"message": "Backend Error"
}
],
"code": 503,
"message": "Backend Error"
}
}
これは、BigQueryに問題がある可能性があるようです。この問題を解決するにはどうすればよいですか?