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私はかなり前からこのコードに取り組んできましたが、行き止まりにルーティングする場合は、単純なヘッドアップを与えたいだけです。現在imが使用しているのは、異なる.csvファイルから同一のセルを計算し、ある行を別のcsvファイルにコピーすることです。問題は、特定の行に書き込むことができるかどうかです。たとえば、2つのセルが行50で一致する場合、行50に書き戻したいと思います。すべてをハッシュマップに抽出すると仮定して、次のように書き込みます。その後、.csvファイルに書き戻しますか?もっと簡単な方法はありますか?

たとえば、1つのCsvに人物の詳細があり、もう1つには実際の人物が住んでいる場所のプロパティの詳細があります。プロパティの詳細を人物のcsvにコピーし、正しい人物の詳細と一致させたいと考えています。これが理にかなっていることを願っています

public class Old {
 public static void main(String [] args) throws IOException
 {
   List<String[]> cols;
   List<String[]> cols1;

   int row =0;
   int count= 0;
   boolean b;
   CsvMapReader Reader = new CsvMapReader(new FileReader("file1.csv"), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
   CsvMapReader Reader2 = new CsvMapReader(new FileReader("file2.csv"), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);

   try {
       cols = readFile("file1.csv");
       cols1 = readFile("fiel2.csv");
       String [] headers = Reader.getCSVHeader(true);

       headers = header(cols1,headers          

           } catch (IOException e) {
       e.printStackTrace();
       return;
   }

   for (int j =1; j<cols.size();j++) //1
   {
       for (int i=1;i<cols1.size();i++){
           if (cols.get(j)[0].equals(cols1.get(i)[0]))
           {


           }
       }

   }

}


private static List<String[]> readFile(String fileName) throws IOException
{
   List<String[]> values = new ArrayList<String[]>();
   Scanner s = new Scanner(new File(fileName));
   while (s.hasNextLine()) {
       String line = s.nextLine();
       values.add(line.split(","));
   }
   return values;
}
public static void csvWriter (String fileName, String [] nameMapping ) throws FileNotFoundException
{
    ICsvListWriter writer = new CsvListWriter(new PrintWriter(fileName),CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
    try {
        writer.writeHeader(nameMapping);

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();
    }

}
public static String[] header(List<String[]> cols1, String[] headers){
    List<String> list = new ArrayList<String>();
    String [] add;
    int count= 0;
    for (int i=0;i<headers.length;i++){
        list.add(headers[i]);
    }

    boolean c;
    c= true;
    while(c)        {           
        add = cols1.get(0);
        list.add(add[count]);
        if (cols1.get(0)[count].equals(null))// this line is never read errpr
        {               
            c=false;
            break;
        } else  
        count ++;

    }

    String[] array = new String[list.size()];
    list.toArray(array);
    return array;

}
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2 に答える 2

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最初にすべての住所と人物の詳細をメモリに読み込む場合は注意してください(Thomasが提案したように)-小さなCSVファイルのみを処理している場合は問題ありませんが、処理している場合はメモリが不足する可能性がありますより大きなファイル。

別の方法として、最初に住所を読み取り、次に個人の詳細を読み取るときに、結合された個人と住所の詳細を書き込む例をまとめました。

注意すべき点がいくつかあります。

  • 私はCsvMapReaderとCsvMapWriterを使用しました。これは、アドレスを格納するためにマップを含むマップを使用する必要があることを意味します。CsvBeanReader / CsvBeanWriterを使用すると、これが少しエレガントになります。

  • 質問のコードは、実際にはスーパーCSVを使用してCSVを読み取ることはありません(とを使用していますScannerString.split()。CSVのデータにカンマが含まれていると問題が発生するため(アドレスではかなり可能です)、エスケープされたカンマを処理するSuperCSVを使用する方がはるかに安全です。

例:

package example;

import java.io.StringReader;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.supercsv.io.CsvMapReader;
import org.supercsv.io.CsvMapWriter;
import org.supercsv.io.ICsvMapReader;
import org.supercsv.io.ICsvMapWriter;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;

public class CombiningPersonAndAddress {

    private static final String PERSON_CSV = "id,firstName,lastName\n"
            + "1,philip,fry\n2,amy,wong\n3,hubert,farnsworth";

    private static final String ADDRESS_CSV = "personId,address,country\n"
            + "1,address 1,USA\n2,address 2,UK\n3,address 3,AUS";

    private static final String[] COMBINED_HEADER = new String[] { "id",
            "firstName", "lastName", "address", "country" };

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ICsvMapReader personReader = null;
        ICsvMapReader addressReader = null;
        ICsvMapWriter combinedWriter = null;
        final StringWriter output = new StringWriter();

        try {
            // set up the readers/writer
            personReader = new CsvMapReader(new StringReader(PERSON_CSV),
                    CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
            addressReader = new CsvMapReader(new StringReader(ADDRESS_CSV),
                    CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
            combinedWriter = new CsvMapWriter(output,
                    CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);

            // map of personId -> address (inner map is address details)
            final Map<String, Map<String, String>> addresses = 
                    new HashMap<String, Map<String, String>>();

            // read in all of the addresses
            Map<String, String> address;
            final String[] addressHeader = addressReader.getCSVHeader(true);
            while ((address = addressReader.read(addressHeader)) != null) {
                final String personId = address.get("personId");
                addresses.put(personId, address);
            }

            // write the header
            combinedWriter.writeHeader(COMBINED_HEADER);

            // read each person
            Map<String, String> person;
            final String[] personHeader = personReader.getCSVHeader(true);
            while ((person = personReader.read(personHeader)) != null) {

                // copy address details to person if they exist
                final String personId = person.get("id");
                final Map<String, String> personAddress = addresses.get(personId);
                if (personAddress != null) {
                    person.putAll(personAddress);
                }

                // write the combined details
                combinedWriter.write(person, COMBINED_HEADER);
            }

        } finally {
            personReader.close();
            addressReader.close();
            combinedWriter.close();
        }

        // print the output
        System.out.println(output);

    }
}

出力:

id,firstName,lastName,address,country
1,philip,fry,address 1,USA
2,amy,wong,address 2,UK
3,hubert,farnsworth,address 3,AUS
于 2012-08-10T09:13:15.413 に答える
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あなたのコメントから、あなたは次の状況にあるようです:

  • ファイル1には人が含まれています
  • ファイル2にはアドレスが含まれています

次に、人と住所をいくつかのキー(1つ以上のフィールド)で照合し、その組み合わせをCSVファイルに書き戻します。

したがって、最も単純なアプローチは次のようになります。

//use a LinkedHashMap to preserve the order of the persons as found in file 1
Map<PersonKey, String[]> persons = new LinkedHashMap<>();
//fill in the persons from file 1 here

Map<PersonKey, String[]> addresses = new HashMap<>();
//fill in the addresses from file 2 here

List<String[]> outputLines = new ArrayList<>(persons.size());    
for( Map.Entry<PersonKey, String[]> personEntry: persons.entrySet() ) {
  String[] person = personEntry.getValue();
  String[] address = addresses.get( personEntry.getKey() );

  //merge the two arrays and put them into outputLines
}

//write outputLines to a file

1つのフィールドで人と住所を照合できる場合は、またはラッパーオブジェクト(など)であるPersonKey可能性があることに注意してください。より多くのフィールドがある場合は、適切にオーバーライドされたカスタムオブジェクトが必要になる場合があります。StringIntegerPersonKeyequals()hashCode()

于 2012-08-10T07:32:22.320 に答える