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Blues や Reds など、既に定義されているカラー マップの 1 つから選択された一連の値 (0 から 1 まで) に基づいて、散布図のポイントをシェーディングしようとしています。私はこれを試しました：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
from scipy import *
fig = plt.figure()
mymap = plt.get_cmap("Reds")
x = [8.4808517662594909, 11.749082788323497, 5.9075039082855652, 3.6156231827873615, 12.536817102137768, 11.749082788323497, 5.9075039082855652, 3.6156231827873615, 12.536817102137768]
spaced_colors = linspace(0, 1, 10)
print spaced_colors
plt.scatter(x, x,
            color=spaced_colors,
            cmap=mymap)
# this does not work either
plt.scatter(x, x,
            color=spaced_colors,
            cmap=plt.get_cmap("gray"))

しかし、Reds またはグレーのカラー マップを使用すると機能しません。これはどのように行うことができますか？

編集:各ポイントを個別にプロットして、個別の凡例を作成したい場合は、どうすればよいですか? 私は試した：

fig = plt.figure()
mymap = plt.get_cmap("Reds")
data = np.random.random([10, 2])
colors = list(linspace(0.1, 1, 5)) + list(linspace(0.1, 1, 5))
print "colors: ", colors
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1],
           c=colors,
           cmap=mymap)
plt.subplot(1, 2, 2)
# attempt to plot first five points in five shades of red,
# with a separate legend for each point
for n in range(5):
    plt.scatter([data[n, 0]], [data[n, 1]],
               c=[colors[n]],
               cmap=mymap,
               label="point %d" %(n))
plt.legend()

しかし、それは失敗します。個別の label= を持つことができるように、ポイントごとに scatter を呼び出す必要がありますが、それでも各ポイントの色としてカラー マップの異なる色合いが必要です。ありがとう。

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これを本当に実行したい場合（編集で説明したこと）、カラーマップから色を「プル」する必要があります（コードに加えたすべての変更にコメントしました）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# plt.subplots instead of plt.subplot
# create a figure and two subplots side by side, they share the
# x and the y-axis
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, sharex=True)
data = np.random.random([10, 2]) 
# np.r_ instead of lists
colors = np.r_[np.linspace(0.1, 1, 5), np.linspace(0.1, 1, 5)] 
mymap = plt.get_cmap("Reds")
# get the colors from the color map
my_colors = mymap(colors)
# here you give floats as color to scatter and a color map
# scatter "translates" this
axes[0].scatter(data[:, 0], data[:, 1], s=40,
                c=colors, edgecolors='None',
                cmap=mymap)
for n in range(5):
    # here you give a color to scatter
    axes[1].scatter(data[n, 0], data[n, 1], s=40,
                    color=my_colors[n], edgecolors='None',
                    label="point %d" %(n))
# by default legend would show multiple scatterpoints (as you would normally
# plot multiple points with scatter)
# I reduce the number to one here
plt.legend(scatterpoints=1)
plt.tight_layout()
plt.show()

色付き-散乱

ただし、10個の値のみをプロットし、すべてに名前を付けたい場合は、この 例のような棒グラフなど、別の値を使用することを検討する必要があります。もう1つの機会は、この例plt.plotのように、カスタムカラーサイクルで使用することです。

于 2012-08-11T17:54:53.733 に答える
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ドキュメントによるcと、代わりにキーワード引数が必要ですcolor。(これは少し紛らわしいことに同意しますが、この場合、「c」と「s」の用語は matlab から継承されています。)

例えば

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

x, y, colors = np.random.random((3,10))

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=colors, s=50, cmap=mpl.cm.Reds)

plt.show()

ここに画像の説明を入力

于 2012-08-09T14:58:04.687 に答える
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どうですか：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


reds = plt.get_cmap("Reds")
x = np.linspace(0, 10, 10)
y = np.log(x)

# color by value given a cmap
plt.subplot(121)
plt.scatter(x, y, c=x, s=100, cmap=reds)


# color by value, and add a legend for each
plt.subplot(122)
norm = plt.normalize()
norm.autoscale(x)
for i, (x_val, y_val) in enumerate(zip(x, y)):
    plt.plot(x_val, y_val, 'o', markersize=10, 
             color=reds(norm(x_val)),
             label='Point %s' % i
             )
plt.legend(numpoints=1, loc='lower right')

plt.show()

コード出力

コードはすべてかなり自明のはずですが、何かを調べてほしい場合は、大声で言ってください。

于 2012-08-15T22:26:51.533 に答える