私はこのappcfg.py
SO の記事を読んでいましたが、ツールを使用してデータ ダンプを実行するのにかかる時間について誰も言及していないことに驚きました。
さて、明らかに、これはあなたが持っているデータの量とダンプ先のハードウェアの関数ですが、誰かがこれをベンチマークしたことがあるかどうか疑問に思っていました. 適切な量のデータ (たとえば 50 GB)がある場合、データストア全体が YAML ファイルにダンプされるまで、どれくらい待つことができますか?
分?時間?日々?
私はこのappcfg.py
SO の記事を読んでいましたが、ツールを使用してデータ ダンプを実行するのにかかる時間について誰も言及していないことに驚きました。
さて、明らかに、これはあなたが持っているデータの量とダンプ先のハードウェアの関数ですが、誰かがこれをベンチマークしたことがあるかどうか疑問に思っていました. 適切な量のデータ (たとえば 50 GB)がある場合、データストア全体が YAML ファイルにダンプされるまで、どれくらい待つことができますか?
分?時間?日々?
データセットをダウンロードする時間に影響を与える要因は次のとおりです。
私は低速リンクを使用しています(通常は150kbps(3Gワイヤレス)しか達成できません。合計150万エンティティの675MBのエンティティは、appcfgを使用してローカルマシンにダウンロードするのに約2日かかります。
そのため、残念ながら、信頼できる適切な数値はありません。試してみて、状況に応じてどのくらいの時間がかかるかを確認する必要があります。
コンピューターへのダンプ/ダウンロードについてはお答えできませんが、データストア データをブロブストアに保存するデータストア バックアップを使用しました。