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私はコンピュータサイエンスとエンジニアリングの最終年にいます。カリキュラムで非常に重要な1年間のプロジェクトについてのアイデアを探しています。それで、私はトピックを探しています。それはそれほど単純ではありませんが、1年以内に実装することができます。

私の興味は

  1. データマイニング
  2. 分散コンピューティング
  3. データ構造とアルゴリズム
  4. ニューラルネットワーク

また、学士号を取得した後の高等研究に興味があるので、私にとって価値のある他の分野についても同じことについての提案を受け付けています。

コーディングスキルを向上させたいので、C ++/Javaでの実装に興味があります。

アドバイスをお願いします。

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機械学習（ニューラルネットワークに非常に近い）をお勧めします。それは物事が起こっている新興分野の1つです...

例として、単純なベイジアンをスパムフィルターとして使用できます。SVM（サポートベクターマシン）、多くの人が周りの最高のマシンであると信じています。

上記はすべて、特定のタイプの問題に対する単なるアルゴリズムです。たとえば、-株式市場の予測-医療診断-AGV（無人搬送車）などです。

それで、

ステップ-1：いくつかの興味深いトピックを決定します。ステップ-2：いくつかの（比較的）挑戦的なアルゴリズムを決定します。ステップ-3：実装してお楽しみください...

于 2009-08-06T05:53:48.467 に答える
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明日の株式市場のレベルを 100% の精度で予測できるアプリケーションを作成します。

株式市場にはデータがあふれており、価格間の関係を判断するのは非常に困難です。そのため、ニューラル ネットワークを使用して大規模なデータ セット (場合によっては数十台のコンピューター) をトレーニングする必要があります。

それは挑戦的なプロジェクトでなければなりません。

于 2009-07-28T08:26:27.943 に答える
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ソーシャルネットワークを作ります。

:-D

于 2009-07-28T08:24:36.697 に答える
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私にとってはKDDプロジェクトのように聞こえます:)NetFlixの勝者のアルゴリズムが出ていないので、ProgressPrizeで概説されている混合アルゴリズムを実装することをお勧めします。

http://www.netflixprize.com/assets/ProgressPrize2008_BellKor.pdf

と

http://www.netflixprize.com/assets/ProgressPrize2008_BigChaos.pdf

詳細はこちら：

http://netflixkddworkshop2008.info/accepted.html

于 2009-07-28T08:26:25.807 に答える
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私が一度に取り組んだ会社がしなければならなかったことは、すべての郵便番号セクターから他のすべてのセクターまでの距離/ドライブ時間を計算して、後でデータのルックアップを可能にするマトリックスを形成することでした。

これは、ダイクストラのアルゴリズムを使用し、処理中に道路情報を保持するためのカスタムデータ構造を必要とし、後で検索できるようにするための適切な出力ファイルを必要としました。タスクが非常に大きかったので、分散ネットワーク関連のものが入ってくるコンピューターの小さなハイブでこれを実行する必要がありました。

于 2009-07-28T08:26:27.630 に答える
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これらを考慮して、Lucene プロジェクト (または CLucene) を出発点として、その上に製品を構築します。最近の検索はかなり時代遅れですが、結果を使ってもっと面白いことをすることは、先生にとって非常に興味深いものになる可能性があります。

ただし、何かを再発明しようとしないでください。何かを取り入れて、その上に構築してください。

于 2009-07-28T08:26:42.327 に答える