python-2.7 - 「from xyz import Abc」を実行すると、インタープリターは何をしますか?

Question

これらの場合、通訳者は何をしますか？

1. from xyz import Abc
2. from xyz import *

とにかく完全なファイル xyz.py を解析する必要がありますか? 一方の方法がもう一方の方法よりも高速である必要がありますか? それとも、人々が 2 番目のアプローチよりも 1 番目のアプローチを好むのは、単に読みやすさの問題なのでしょうか?

Answer 1

モジュール全体をいずれかの方法で処理する必要があるため、パフォーマンスに関して違いはありません。

違いは、読みやすさと名前空間の汚染の 1 つです。名前の衝突の可能性と、名前の非表示による予期しない動作を最小限に抑えるために、実際に使用しているオブジェクトのみをインポートすることが賢明です。

Martijn Pietersより:

__all__モジュールにインポートするすべての最上位の名前は、パラメーターが設定されていない限り、そのモジュールから再度インポートすることもできます。したがって、通常、交渉したよりもはるかに多くのアイテムがローカル名前空間に追加されることになります

Answer 2

各コマンド後の名前空間の違い:

>>> from math import *
>>> len(vars())
46
>>> vars()
{'pow': <built-in function pow>, 'fsum': <built-in function fsum>, 'cosh': <built-in function cosh>, 'ldexp': <built-in function ldexp>, 'hypot': <built-in function hypot>, 'acosh': <built-in function acosh>, 'tan': <built-in function tan>, 'asin': <built-in function asin>, 'isnan': <built-in function isnan>, 'log': <built-in function log>, 'fabs': <built-in function fabs>, 'floor': <built-in function floor>, 'atanh': <built-in function atanh>, 'sqrt': <built-in function sqrt>, '__package__': None, 'frexp': <built-in function frexp>, 'factorial': <built-in function factorial>, 'degrees': <built-in function degrees>, 'pi': 3.141592653589793, 'log10': <built-in function log10>, '__doc__': None, 'asinh': <built-in function asinh>, 'fmod': <built-in function fmod>, 'atan': <built-in function atan>, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, 'copysign': <built-in function copysign>, 'cos': <built-in function cos>, 'ceil': <built-in function ceil>, 'atan2': <built-in function atan2>, 'isinf': <built-in function isinf>, 'sinh': <built-in function sinh>, '__name__': '__main__', 'trunc': <built-in function trunc>, 'expm1': <built-in function expm1>, 'e': 2.718281828459045, 'tanh': <built-in function tanh>, 'radians': <built-in function radians>, 'sin': <built-in function sin>, 'lgamma': <built-in function lgamma>, 'erf': <built-in function erf>, 'erfc': <built-in function erfc>, 'modf': <built-in function modf>, 'exp': <built-in function exp>, 'acos': <built-in function acos>, 'log1p': <built-in function log1p>, 'gamma': <built-in function gamma>}


>>> ================================ RESTART ================================


>>> from math import log10
>>> len(vars())
5
>>> vars()
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__package__': None, '__name__': '__main__', 'log10': <built-in function log10>, '__doc__': None}