ほとんどの GPS システムは、「精度」をメートル単位で報告しますが、その数値は桁違いに異なります。この数字はどういう意味ですか？推定のための誤差関数、つまり、GPS の読み取り値とその報告された精度が与えられた場合の実際の位置の確率にどのように変換できますか?
GPS 精度に関するウィキペディアの記事によると、受信機に到達する無線信号のタイミングを正確に合わせることで、3 メートルまでの測定値を達成できます。これは、たとえば iPhone で報告された最も厳しいエラー マージンに対応しているようです。しかし、それは外部信号の歪みを考慮していません。
エラー関数には 2 つのドメインが必要なように思えます。報告された精度まで緩やかな線形勾配があり、その後多項式または指数関数的に増加します。
それをいじるよりも良いアプローチはありますか？さまざまな GPS チップセット ベンダーは、何らかの標準的な意味に準拠していますか? それとも、機能の同等性のために何らかの番号のみを提供していますか?
報告される数値は、通常、HEPE (水平推定位置誤差) と呼ばれます。理論的には、67% の時間の測定値が真の位置の HEPE 内にある必要があり、33% の時間の測定値が HEPE を超える水平誤差にある必要があります。
実際には、HEPE を注意深くチェックする人は誰もいません。私の経験では、3 つまたは 4 つのサテライト修正について報告された HEPE は、必要以上に大きくなっています。つまり、私の経験では、3 つの衛星の修正は、67% 以上の確率で、HEPE 距離内で正確です。
「想定される」誤差分布は円形ガウス分布です。したがって、原則として、円形ガウスの適切な比率を見つけて、95% の確率半径などを導き出すことができます。しかし、これらの数値を意味のあるものにするためには、大規模な統計テストを行って、実際に約 95% を達成していることを確認する必要があります。
上記は、何年にもわたって GPS の精度の影響を受けにくい部分に取り組んできた私の印象です。おそらく、航空機の着陸に GPS を使用する作業をしている人々は、エラーとエラー率を予測する方法についてより良い感覚を持っているかもしれませんが、彼らが使用する技術と方法は、消費者向け GPS デバイスでは利用できない可能性があります。