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これ自体は構文/コーディング固有の質問ではありませんが、直接話しかける重要な実際の記事をオンラインで見つけることはできません。Sql Server Analysis Services（2008R2）を使用してデータマイニングを詳しく調べ始めると、リレーショナルデータアプローチを採用する必要があるのか​​（現在データが存在するため）、OLAPモデルから始める必要があるのか​​疑問に思います。私は5,000のシンボルに関する毎日の株式市場データを研究しています。これは、12個程度のテーブルに相当し、それぞれ数百万行になります。私の基本的な現在の理解では、OLAPは、私が正当化されているとは思えない複雑さの追加の層のように見えます。何かご意見は？

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いくつかの考え...

OLAPモデルを導入することで、MDXを使用した高度なデータ分析の大きな可能性がもたらされます。MDXは、SQLよりも高いレベルの概念（たとえば、さまざまなタイプの集計（たとえば、開く/閉じる）、階層ディメンション、関数型言語、ドリルダウン、計算されたメジャーなど）を備えた非常に強力な言語です。おそらく将来的には、データの量が増えるにつれて、生のSQLでパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。その場合、OLAPキューブの方が高速である必要があります。

于 2012-08-15T08:52:47.293 に答える