r - 交互作用項の追加が従属変数に影響するかどうかを確認するには?

Question

いくつかの独立変数と 1 つの従属変数のモデルがあります。2 つの独立変数の交互作用項の追加が従属変数に影響するかどうかを確認する方法を知る必要があります。また、相互作用項をモデルに入れる方法と、それが実際に影響するかどうかを判断する方法も知る必要があります。ありがとう

Answer 1

あなたは相互検証されたものを見るべきです

彼らはこのような多くの質問に答えています。

しかしすぐに：

6 つの独立変数 x1、x2、...、x6 があるとします。

あなたは、6 つの独立変数すべてが従属変数 y に影響を与えると考えています。x1 と x2 などの 2 つの従属変数間の相互作用に関心があります。

交互作用項があるモデルとないモデルを実行します。相互作用のないモデル:

lm1=lm(y~x1+x2+x3+x4+x5+x6)

次に、相互作用項を使用してモデルを実行します

lm2=m(y~x1+x2+x3+x4+x5+x6 + x1:x2)

大きいモデルの方が適合性が大幅に高いかどうかをテストします。

anova(lm1,lm2)

それは次のようなものを与えます：

Model 1: y ~ x1 + x2 + x3 ... 
Model 2: y ~ x1 + x2 + x3 + ... x1:x2
  Res.Df    RSS Df Sum of Sq      F    Pr(>F)    
1     96 235.79                                  
2     95 118.52  1    117.28 94.007 7.384e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

したがって、F が 2 より大きい場合、x1、x2、および x3 の効果を条件とする相互作用の効果がないという null を拒否できます。