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私がウェブを検索して見つけたものから、以下は、データに対して次数 2 の多項式回帰を実行するために使用するアプローチです (これはウェブから抜粋されたものです...現時点では実際のコマンドにアクセスできません)。私は自分のデータで実行しましたが、これを模倣しました):

Call:
lm(sample1$Population ~ poly(sample1$Year, 2, raw=TRUE))

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-46.888 -18.834  -3.159   2.040  86.748 

Coefficients:
                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)       5263.159     17.655 298.110  < 2e-16 ***
sample1$Year        29.318      3.696   7.933 4.64e-05 ***
I(sample1$Year^2)  -10.589      1.323  -8.002 4.36e-05 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 38.76 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9407,     Adjusted R-squared: 0.9259 
F-statistic: 63.48 on 2 and 8 DF,  p-value: 1.235e-05 

私のデータセットは、データのグループのコレクションであり、各グループには、いくつかの変数の毎月のデータ測定値に対応する 70 以上の行があります。データの各グループの回帰を計算し、2 次導関数の統計的に有意な値を持つグループを見つける必要があります。group_id ごとに 1 つの行と、上記の要約を構成するデータ ポイントごとに 1 つの列を含むデータ セットを作成したいと考えています。

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