13

ドキュメントを確認しました。Pandas DataFrame のインデックスを作成する方法がわかりません。

株価の DataFrame をそれぞれの初期値で除算して、さまざまな株式を 100 にインデックス付けしたいと考えています。それらのパフォーマンスを比較したいと考えています。データフレームは次のようになります。

>>> IndexPrices
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 157 entries, 1999-12-31 00:00:00 to 2012-12-31 00:00:00
Freq: M
Data columns:
MSCI WORLD :G U$                        148  non-null values
S&P 500 COMPOSITE                       148  non-null values
DAX 30 PERFORMANCE                      148  non-null values
RUSSELL 2000                            148  non-null values
FTSE 100                                148  non-null values
US Treasury Bond Yields 30 Year Bond    148  non-null values
dtypes: float64(6)

私はこのようなものを持っていますが、どこにも行きません。

IndexPrices.divide(IndexPrices[0:1])
4

2 に答える 2

18 
In [193]: df
Out[193]:
   A  B  C  D
a  1  8  9  1
b  5  4  3  6
c  4  6  1  3
d  1  0  2  9

In [194]: df.divide(df.ix[0] / 100)
Out[194]:
     A    B           C    D
a  100  100  100.000000  100
b  500   50   33.333333  600
c  400   75   11.111111  300
d  100    0   22.222222  900
于 2012-08-17T14:20:05.537 に答える