OpenCVで何cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
をしますか?
ドキュメントを確認しましたが、、、および実際に何alpha
をするのか理解できませんでした。アルファが下限を設定し、ベータが上限を設定することを私は知っています。8ビットの符号なしシングルチャネルを表します。しかし、これらの議論が絵に正確に何をするかは、私が理解できないことです。beta
NORM_MINMAX
CV_8UC1
CV_8UC1
OpenCVで何cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
をしますか?
ドキュメントを確認しましたが、、、および実際に何alpha
をするのか理解できませんでした。アルファが下限を設定し、ベータが上限を設定することを私は知っています。8ビットの符号なしシングルチャネルを表します。しかし、これらの議論が絵に正確に何をするかは、私が理解できないことです。beta
NORM_MINMAX
CV_8UC1
CV_8UC1
normType
がの場合、の最小値がで最大値がとなるようNORM_MINMAX
にcv::normalize
正規化されます。は、スケールとシフトのみを使用してその魔法を実行します (つまり、定数の加算と定数による乗算)。_src
dst
alpha
dst
beta
cv::normalize
CV_8UC1
チャネル数を示しますdst
。
ここのドキュメントはかなり明確です: http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#normalize