交通標識の検出と認識の最良の方法は何ですか? 最近の文献で一般的な交通標識検出方法を確認しましたが、どの方法が最適かわかりません! 色ベースおよび形状ベースの検出方法を使用したいと考えています。
Visual Studio C++ で opencv を使用して画像処理を行っています。
これを試してください: https ://sites.google.com/site/mcvibot2011sep/
dlibを確認してください。ファイルexample/train_object_detector.cpp
* には、これを実現する方法の詳細が記載されています。勾配方向ヒストグラム (HOG)と呼ばれる機能記述手法を使用します。
開始点については、次のリンクを確認してください。
* 注: 例を検出器のトレーニングに使用しないでください。ガイド/チュートリアルとしてファイルを読んでください! これらのサンプル プログラムは、顔を検出し、それに基づいていくつかの改善を試みていることを前提としています (顔は対称であるため、トレーニングでイメージ ミラーを使用するなど、一部の兆候では悲惨な結果になる可能性があります)。
編集: dlib を使用して交通標識検出器と分類器の実装を確認します。