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データフレームをアンスタックして操作を実行し（時間の経過とともにのみ）、次のようにスタックして戻そうとしています：

import pandas as pd
import numpy as np
from itertools import *

time = pd.date_range(pd.datetime(2007,1,1),pd.datetime(2007,1,2))
slot = map(lambda n:"s-"+str(n),reversed(range(2)))
obj  = map(lambda n:"o-"+str(n),reversed(range(2)))
idx  = pd.MultiIndex.from_tuples(list(product(slot, obj, time)), names=['Ananas','Bananas','time']) #list(.) needed to get a length, should this really be needed?
data = np.random.rand(len(idx),4)

df = pd.DataFrame(data=data,index=idx, columns=['a','b','c','d']) #why is idx.size==0?

print df.to_string()
print "====="
unstacked = df.unstack(level=[0,1])
print unstacked.to_string()
print "====="
stacked = unstacked.stack(level=[2,1])
print stacked.to_string()

問題は、操作後にマルチインデックスが逆になっていることです。これを機能させる簡単な方法はありますか? おそらく、最初からスタックを誤用していますか？

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stackマルチインデックスの最後にレベルをunstack追加します。これは制御できません。MultiIndexのレベルの順序を：で変更できます。これにより、MultiIndexレベルの順序は次のようになります。reorder_levels()stacked.reorder_levels([2, 1, 0])df

于 2012-08-20T09:19:56.007 に答える