R 初心者からのもう 1 つの基本的な質問です。私はデータセットを持っています: testMeanSD. dput() を使用した関連データを次に示します。出力にこれを試すのは初めてなので、正しく実行できたことを願っています。
testMeanSD <- structure(list(RT = c(1245L, 1677L, 1730L, 1066L, 994L), mean = c(1143.77777777778,
1143.77777777778, 1143.77777777778, 1143.77777777778, 1143.77777777778
), sd = c(202.255299928596, 202.255299928596, 202.255299928596,
202.255299928596, 202.255299928596), RT2 = c(1245L, 1677L, 1730L,
1066L, 994L)), .Names = c("RT", "mean", "sd", "RT2"), row.names = c(NA,
5L), class = "data.frame")
RT2 は、修正するための RT の単なる複製です。各行について、特定の条件を満たす場合は RT2 の値を変更する必要があります。それ以外の場合、RT2 は RT と同じままです (または RT2 の現在の値と同じです)。条件は次のとおりです。
Mean + 2.5 * SD を超える RT2 のすべての値を見つけ、Mean + 2.5 * SD に等しくなるようにトリムします
もし (RT2 > 平均 + (2.5 * SD)) RT2 = 平均 + 2.5 * SD
Mean - SD の 2.5 倍より小さいすべての値を見つけ、Mean - 2.5 * SD に等しくなるようにそれらをトリミングします。
そうでない場合 (RT2 < 平均値 - (2.5 * SD)) RT2 = 平均値 - 2.5 * SD
それ以外はそのまま
それ以外の
場合 RT2 = RT
これはRではかなり基本的なことだと思いましたが、それを機能させる方法が見つかりません。ここに私の試みのいくつかがあります(すべて失敗しました):
初め:
testMeanSD$RT2 = testMeanSD$RT
if (testMeanSD$RT2 > (testMeanSD$mean + (2.5 * testMeanSD$sd))) {
testMeanSD$RT2 = (testMeanSD$mean + (2.5 * testMeanSD$sd))
}
else if(testMeanSD$RT2 < (testMeanSD$mean - (2.5 * testMeanSD$sd))) {
testMeanSD$RT2 = (testMeanSD$mean - (2.5 * testMeanSD$sd))
}
else {
testMeanSD$RT2 = testMeanSD$RT
}
2番:
ifelse(testMeanSD$RT2 > (testMeanSD$mean + (2.5 * testMeanSD$SD)), testMeanSD$RT2 <- (testMeanSD$mean + (2.5 * testMeanSD$sd)),
ifelse(testMeanSD$RT2 < (testMeanSD$Mean - (2.5 * testMeanSD$sd)), testMeanSD$RT2 <- (testMeanSD$mean - (2.5 * testMeanSD$sd)), testMeanSD$RT2 <- testMeanSD$RT)
三番:
testMeanSD$RT2 <- ifelse(testMeanSD$RT2 > (testMeanSD$mean + (2.5 * testMeanSD$sd)), testMeanSD$mean + (2.5 * testMeanSD$sd)),
ifelse(testMeanSD$RT2 < (testMeanSD$mean - (2.5 * testMeanSD$SD)), (testMeanSD$mean - (2.5 * testMeanSD$sd)), testMeanSD$RT2 <- testMeanSD$RT)
私はいくつかの関連記事を調べましたが、これが最も近いと思われます: Loop over rows of dataframe applied function with if-statement
しかし、そこに概説されているアプローチに if then を組み込む方法は私には明確ではありません(上記のようではない場合)。
どんな助けでも大歓迎です。ありがとう!