一部のセクションで部分的にぼやけている画像に取り組んでいます。これらは注意が必要なノイズですが、ここに問題があります。
画像の一部の部分で画像がぼやけているか部分的にぼやけているかを検出する方法はありますか?たとえば、以下のサンプル画像を見てください。
画像では、視覚的にぼやけている3つのセクションがあります。左下、中央付近、右上です。さて、画像の任意の部分がプログラミング的にまたは数学的にぼやけていることを検出することは可能ですか?
一部のセクションで部分的にぼやけている画像に取り組んでいます。これらは注意が必要なノイズですが、ここに問題があります。
画像の一部の部分で画像がぼやけているか部分的にぼやけているかを検出する方法はありますか?たとえば、以下のサンプル画像を見てください。
画像では、視覚的にぼやけている3つのセクションがあります。左下、中央付近、右上です。さて、画像の任意の部分がプログラミング的にまたは数学的にぼやけていることを検出することは可能ですか?
lain_bが指摘したように、このような画像では、エッジ検出器を使用してエッジがないかどうかを調べることができます。私はあなたの画像でそれを試しました、そしてそれはかなりうまくいくようです。最初にカーネルを使用しました
[0,1,0,
1,-4,1,
0,1,0]
これは単純なエッジ検出器です。その結果は
次に、しきい値を使用して取得しました
次に、画像を閉じて開いて取得しました
これは明らかに完成版ではなく、右上の部分はまったく認識されませんでした。おそらく、しきい値を実行する前にぼかしを行うか、しきい値と開閉操作の半径に適切な値を選択することで、これを改善できます。行う必要のある決定の多くは、問題に課すことができる制約によって異なります。しかし、このテクニックはあなたのために働くと思います。
編集 任意の画像のぼけ検出を探している場合は、さまざまな手法を調査する必要があります。入力画像のセットについて仮定を立てることができれば、事態ははるかに簡単になります。何の仮定もなしに、私はあなたにとって何が最もうまくいくかわかりません。これがトピックに関するいくつかの読み物です
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ぼけ検出は非常に活発な研究分野であり、答えは1つではありません。あなたはあなたが見つけることができるすべての方法を試す必要があるでしょう(これらは画像のぼやけをグーグルで検出することによって見つけられました)。
この論文は役に立つかもしれません。これは、画像内に同様にぼやけたオブジェクトを再現するために、ぼけの推定を行います(主に焦点が合っていない場合ですが、ぼけも行うと思います)。
ぼやけた部分と、それらがどれだけぼやけているかを検出するために使用できるはずだと思います。これは、実際の画像で機能するように設計されているため、特に問題に関連しているはずです。