df
primer timepoints mean sde
Acan 0 1.000000e+00 0.000000e+00
Acan 20 9.547922e-01 1.729115e-01
Acan 40 1.936454e+00 9.934593e-01
Acan 60 1.261360e+00 2.232165e-01
Acan 120 2.219807e+00 5.915425e-01
Acan 240 2.540490e+00 5.651534e-01
Acan 360 1.518923e+00 1.522455e-01
Actb 0 1.000000e+00 0.000000e+00
Actb 20 1.061931e+00 4.362860e-02
Actb 40 8.835103e-01 1.196449e-01
Actb 60 8.889279e-01 1.401378e-01
Actb 120 1.001135e+00 7.770563e-02
Actb 240 8.551348e-01 1.884853e-01
Actb 360 7.343955e-01 1.824412e-01
これは、各プライマーが 1 df にあるようにデータを処理しますが、一意のプライマーごとに ggplot2 を使用して散布図を作成したいと思います (y 軸は列の平均、x 軸はタイムポイントになります)。 ?
どういうわけか理想的な関数をラップすることができれば、プロットのリストです。
これをループしようとして、ggplotに使用したコードは次のとおりです
plot_gg <- function(x){
ggplot(df,aes(x=timepoints,mean)) +
geom_point() +
geom_line() +
scale_x_continuous(name='x axis') +
scale_y_continuous(name='y axis') +
geom_errorbar(aes(ymin=mean-sde,ymax=mean+sde),width=2) +
opts(title = primer)
}
desired_list <- lapply(unique(df$primer),plot_gg,df)
これはかなり間違っていますが、個々のプライマーに従って最初に df をサブセット化する必要があるかどうかはわかりません。または、データが含まれている構造でggplotを使用する方が簡単な場合
もしあなたが私を導くのを少し手伝ってくれたら、それは素晴らしいことです