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R で svydesign パッケージを使用して、次のように調査加重ロジット回帰を実行しています。

sdobj <- svydesign(id = ~0, weights = ~chweight, strata = ~strata, data = svdat)

model1 <- svyglm(formula=formula1,design=sdobj,family = quasibinomial)

ただし、ドキュメントには、有限母集団補正 (FPC) を指定しない回帰に関する警告が記載されています。

    If fpc is not specified then sampling is assumed to be
with replacement at the top level and only the first stage of
 cluster is used in computing variances.

残念ながら、各レベルで母集団を特定するのに十分な情報がありません (その中のサンプルはほとんど採取していません)。FPC情報なしで調査重量を指定する方法に関する情報は非常に役立ちます.

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あなたはそれを正しくやっています。「置換あり」は、この場合に必要な調査統計用語です。

サンプリングの割合が低い場合は、サンプリングの割合が非常に小さいか、サンプリングが置換されている場合に正確な近似値を使用するのが標準です。実際に置換を行って調査を行う人はいませんが、概算はほぼ普遍的です。この近似では、fpc を指定する必要はありません。逆に、fpc を指定しない場合、svydesign() は、この近似が必要であると想定します。

于 2012-09-23T06:28:32.553 に答える