Java の汎用表現 APIを使用して Avro 1.7.0 を使用していますが、現在のスキーマ進化のケースに対処するのに問題があります。ここで扱っているシナリオは、フィールドをnullとそのプリミティブ型の和集合に変更することによって、プリミティブ型フィールドをオプションにすることです。
簡単な例を使用します。基本的に、スキーマは次のとおりです。
- 初期: タイプのフィールドが 1 つあるレコード
int - 2 番目のバージョン: 同じレコード、同じフィールド名ですが、型は と の和集合に
nullなりましたint
Avro の仕様のスキーマ解決の章によると、このような場合の解決策は次のようになります。
リーダーが共用体であるが、ライターがそうでない場合
ライターのスキーマと一致するリーダーの共用体の最初のスキーマは、それに対して再帰的に解決されます。一致するものがない場合、エラーが通知されます。
私の解釈では、最初のスキーマでシリアル化されたデータintは、リーダーのスキーマのユニオンの一部であるため、適切に解決する必要があります。
ただし、バージョン 1 でシリアル化されたレコードをバージョン 2 を使用して読み戻すテストを実行すると、
org.apache.avro.AvroTypeException: Attempt to process a int when a union was expected.
これを正確に示すテストを次に示します。
@Test
public void testReadingUnionFromValueWrittenAsPrimitive() throws Exception {
Schema writerSchema = new Schema.Parser().parse("{\n" +
" \"type\":\"record\",\n" +
" \"name\":\"NeighborComparisons\",\n" +
" \"fields\": [\n" +
" {\"name\": \"test\",\n" +
" \"type\": \"int\" }]} ");
Schema readersSchema = new Schema.Parser().parse(" {\n" +
" \"type\":\"record\",\n" +
" \"name\":\"NeighborComparisons\",\n" +
" \"fields\": [ {\n" +
" \"name\": \"test\",\n" +
" \"type\": [\"null\", \"int\"],\n" +
" \"default\": null } ] }");
// Writing a record using the initial schema with the
// test field defined as an int
GenericData.Record record = new GenericData.Record(writerSchema);
record.put("test", Integer.valueOf(10));
ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream();
JsonEncoder jsonEncoder = EncoderFactory.get().
jsonEncoder(writerSchema, output);
GenericDatumWriter<GenericData.Record> writer = new
GenericDatumWriter<GenericData.Record>(writerSchema);
writer.write(record, jsonEncoder);
jsonEncoder.flush();
output.flush();
System.out.println(output.toString());
// We try reading it back using the second schema
// version where the test field is defined as a union of null and int
JsonDecoder jsonDecoder = DecoderFactory.get().
jsonDecoder(readersSchema, output.toString());
GenericDatumReader<GenericData.Record> reader =
new GenericDatumReader<GenericData.Record>(writerSchema,
readersSchema);
GenericData.Record read = reader.read(null, jsonDecoder);
// We should be able to assert that the value is 10 but it
// fails on reading the record before getting here
assertEquals(10, read.get("test"));
}
私の期待が正しいかどうか (これは正常に解決されるはずですか?)、またはそのようなシナリオを処理するために avro を適切に使用していない場所を知りたいです。