私のリサーチクエスチョンは高齢者に関するもので、根底にあるグループを見つけ出さなければなりません。データはアンケートから取得されます。クラスター分析も考えたのですが、健康意識と健康意識に影響を与えている要因、例えばどのような高齢者が健康状態が悪いとランク付けしているかなどを調べたいということです。
たとえば、未亡人の健康状態が平均よりも良いか悪いかを確認するために、分析で確認したい 30 ほどの質問があります。データにも重みがあるため、複雑なサンプルを使用する必要があります。
既存の関数をどのように使用できますか、またはどの分析を使用すればよいですか?
SPSS を使用してクラスターを生成する場合、標準オプションには、k-means、階層クラスター分析、または 2 ステップが含まれます。SPSS でのクラスター分析に関する一般的な注意事項がいくつかあります。スライド 34 からご覧ください。
未亡人の健康状態が異なるかどうかを確認したい場合は、健康の尺度を作成し、未亡人と非寡婦の間でその尺度の平均を比較する必要があります (おそらくグループ間の t 検定を使用します)。健康に関する 30 の質問がある場合は、因子分析を行って項目がどのようにグループ化されているかを確認します。
知覚された健康状態を予測する一般的なモデルを開発しようとしている場合は、幅広いモデリング オプションが利用可能です。重回帰は明らかな出発点です。潜在的な予測因子が多数ある場合、特定のモデルをテストするか、よりデータ駆動型のモデル構築アプローチを行うかについて、多くの選択肢があります。
より一般的には、分析の目的とテストしたい特定の仮説を明確にする必要があるように思えます。
最初に解決しなければならない重要な課題は、類似度を指定することです。類似性を測定できるようになると、さまざまなクラスタリング アルゴリズムが利用できるようになります。
しかし、アンケート データはあまり良いベクトル空間を作らないので、ユークリッド距離だけを使用することはできません。