df1
primer timepoints mean sde
Acan 0 1.0000000 0.000000e+00
Acan 20 0.8758265 7.856192e-02
Acan 40 1.0575400 4.680159e-02
Acan 60 1.2399106 2.238616e-01
Acan 120 1.1710685 2.085558e-02
Acan 240 1.6430670 NA
Acan 360 1.7747940 NA
私が欲しいのは、平均の最大値(これらのタイムポイントのいずれか)とそれに対応するsdeだけです。
## this will only get me the mean obviously
x <- ddply(x, .(primer), summarize, max = max(mean))
primer max
Acan 1.774794
## if I were to do this I would obviously not have just the maximum values
x <- ddply(x. .(primer,sde), summarize, max = max(mean))
私が持っていた1つのアイデアは、dfにタイムポイントを含め、2つのデータフレームを一致させてsdesの列を取得することです。次に、それを df w/ only means に cbind します。
しかし、ddplyでこれを行う簡単な方法があるように感じます