私も以前にいくつかの質問を投稿しましたが、それでも解決策を見つけることができません。私の要件に応じて、スキャニングペーパーアプリを作成する必要があります。これでは、カメラが写真を撮り、キャプチャされた画像にパターンが表示されるかどうかを検出する必要があります（事前定義されます）。matchTemplate（opencv）で試しましたが、成功しませんでした。
画像はカメラからキャプチャされているため、キャプチャされた画像のパターンがパターン画像のサイズから小さい場合も大きい場合もあります。この場合、matchTemplateは正しく機能しますか、これができなかった場合は、解決策なので、今、別のアプローチを試す必要があります。
テンプレートのサイズが間違っていると、テンプレートマッチングの標準的な問題になります。サンプルコードが見当たらないので、質問の本当の問題がどこにあるのかを理解するのは簡単ではありません。アルゴリズムでさまざまなしきい値を試しましたか？理論的な側面では、特徴抽出にはサイズ（距離）と回転（オブジェクト指向）の2つの大きな問題があります。一般的なハフ変換が解決策になる可能性があります。
一致テンプレートは、異なるスケール（サイズ）では機能しません。これを行うには、マルチスケール検索を実行できます。基本的に、入力画像のさまざまなスケールでテンプレートマッチングを実行できます。もう1つの方法は、opencvHaarカスケードをトレーニングしてテンプレートを検出することです。マルチスケール検出が組み込まれています。