Rでは、rugarchおよびstabledist/fBasicsパッケージを一緒に使用して、ARMA（1,1）-GARCH（1,1）プロセスとしてモデル化される単変量時系列オブジェクトに適合させ、イノベーション項/条件付き分布項を次のようにモデル化したいと思います安定した分布。これに方法はありますか？fBasics パッケージを使用するとdstable()関数を使用できるため、最尤関数を最適化するために使用されると思います。
そして、フォローアップとして、同じプロセスに従うと仮定して、x日先の返品の数千回の反復をシミュレートするにはどうすればよいでしょうか。rstable()（ここでは、上記で推定されたパラメーターを使用して関数を使用していると推測しています。）
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