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R のキャレット パッケージを使用してブースト回帰ツリーとランダム フォレスト モデルを実行してきましたが、組み込みの相互検証ルーチンを使用して一連の新しいケースの予測間隔を生成したいと考えています。

trainControl 関数を使用すると、n フォールドごとにホールドアウト予測を保存できますが、組み込み関数を使用して各フォールドで未知のケースも予測できるかどうか、または別の関数を使用する必要があるかどうか疑問に思っています。モデルを n 回構築するためのループ。

どんなアドバイスも大歓迎です

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CRAN で入手できる R パッケージ quantregForest を確認してください。ランダム フォレスト モデルの予測間隔を簡単に計算できます。メソッドの背景を説明している、パッケージの作成者による素晴らしい論文があります。（すみません、BRTモデルの予測区間についてはなんとも言えません。自分で探しています…）

于 2013-02-28T12:48:56.263 に答える