cuda - GPU のメモリ帯域幅の概念的理解

Question

GPU のメモリ帯域幅の概念に少し混乱しています。

TESLA M 2090 GPU 仕様によると、ピーク帯域幅は 177.6 GB/s です。

人々が帯域幅について言及するとき、それは何を指しているのでしょうか?

この用語をどこで読んでも、この明確化が行われているとは思えません

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帯域幅は、一定時間内に読み書きできるデータの量です。

読み取りと書き込みの両方に同じバスが使用されます。特定のクロックサイクルで、バスは読み取りまたは書き込みのいずれかに使用できます。

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バスには 1 組のワイヤしかないため、データを同時に読み書きすることはできません。理論的には、帯域幅は同じで、総読み取り+書き込み == 総読み取り == 総書き込みです。

しかし、実際には、大きな連続したデータブロックをデバイスに書き込む場合、転送ははるかに効率的です。これは最も一般的な使用法であり、システムが最適化されているものです。

編集。グラフィックスカードの内部メモリ帯域幅 (つまり、カード上のさまざまなコンポーネント間のメモリパス) は、コンピュータとの間の帯域幅よりもはるかに高くなっています。

また、はるかに複雑です。さまざまなプロセッサにさまざまな方法で接続されたさまざまな種類のメモリがあり、製造元は最高の音を出す数値を選択します。この数値は、同じカードの非常に類似したカードの異なるモデルを比較する場合を除いて、実際には意味がありません。 GPU ファミリー。

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