machine-learning - ガウス過程の多クラス分類

Question

マルチクラス分類に GPML (http://www.gaussianprocess.org/gpml/) ツールボックスを使用することは可能ですか? (私が使用しているデータセットには、3 つの異なるクラスからの約 7000 のトレーニング サンプルがあります)。

Answer 1

多クラス分類には常にバイナリ分類子を使用できます。特に、すべてのペアを比較することにより、単純な多数決で非常に信頼できる答えが得られます。ただし、n 個のクラスの問題を解決するには、O(n2) 回の二項分類器の適用が必要です。しかし、それは3クラスの問題ではありません。