いくつかのさまざまなモデルを最適化していますが、そのうちの 1 つはパッケージを使用した RadialSVMcaret
です。モデルに使用する最適なパラメーターを見つけるためにループを循環する準備として、調整グリッドを作成しています。
非常に役立つことの 1 つは、ある種のさまざまなインクリメント シーケンスです。たとえば、小さなステップで増加する小さなパラメーター値から始めたいと思います。大きくなればなるほど、大きな一歩を踏み出すことができます。小さなパラメータがモデルを大きく変えることがわかったので、もっと注意深く調べてみたいと思います。
たとえば、現在のステップの乗数によってシーケンスをインクリメントするのは素晴らしいことx <- x+5*x
です。これは、既存のもの (の創造的な使用などseq()
) で可能ですか、それともループを使用する必要がありますか?